Đây là ứng dụng Windows có tên là Whylogs. Bản phát hành mới nhất của nó có thể được tải xuống dưới dạng v1.3.10sourcecode.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên là Whylogs với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
saolog
MÔ TẢ
Whylogs là một thư viện mã nguồn mở để ghi lại bất kỳ loại dữ liệu nào. Với Whylog, người dùng có thể tạo bản tóm tắt các tập dữ liệu của họ (được gọi là hồ sơ Whylog) mà họ có thể sử dụng để theo dõi các thay đổi trong tập dữ liệu của mình. Tạo các ràng buộc dữ liệu để biết liệu dữ liệu của họ có trông như bình thường hay không. Trực quan hóa nhanh số liệu thống kê tóm tắt quan trọng về tập dữ liệu của họ. Hồ sơ Whylogs là cốt lõi của thư viện Whylogs. Chúng nắm bắt các thuộc tính thống kê quan trọng của dữ liệu, chẳng hạn như mức phân bổ (vượt xa các thước đo trung bình, trung bình và độ lệch chuẩn đơn giản), số lượng giá trị bị thiếu và một loạt các chỉ số tùy chỉnh có thể định cấu hình. Bằng cách thu thập các số liệu thống kê tóm tắt này, chúng tôi có thể trình bày chính xác dữ liệu và kích hoạt tất cả các trường hợp sử dụng được mô tả trong phần giới thiệu.
Tính năng
- Phát hiện sự trôi dạt dữ liệu trong các tính năng đầu vào của mô hình
- Phát hiện sai lệch phục vụ đào tạo, sai lệch khái niệm và suy giảm hiệu suất mô hình
- Xác thực chất lượng dữ liệu trong đầu vào mô hình hoặc trong đường dẫn dữ liệu
- Thực hiện phân tích dữ liệu khám phá của các bộ dữ liệu lớn
- Theo dõi phân phối dữ liệu và chất lượng dữ liệu cho thử nghiệm ML
- Cho phép kiểm tra và quản trị dữ liệu trong toàn tổ chức
Ngôn ngữ lập trình
Python
Categories
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/whylogs.mirror/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
