这是名为 IVY 的 Linux 应用程序，其最新版本可以作为 TestRelease.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行名为 IVY 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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IVY
商品描述
获取您想要包含的任何代码。 例如，现有的 TensorFlow 模型以及 PyTorch 和 NumPy 库中的一些有用函数。 选择任何框架来编写更高级别的管道，包括数据加载、分布式训练、分析、日志记录、可视化等。选择应在幕后使用的任何后端框架，用于运行整个管道。 根据您的需求选择最合适的设备或设备组合。 DeepMind 在 GitHub 上发布了一个用 JAX 编写的很棒的模型。 我们将使用 PerceiverIO 作为示例。 自己在 PyTorch 中实现模型，花费时间和精力确保每个细节都是正确的。 否则，请等待 PyTorch 版本出现在 GitHub 上，在出现的许多重新实现尝试中（a、b、c、d、e、f）。 立即将 JAX 模型转换为 PyTorch。 这将创建与原始模型相同的 PyTorch 等效项。
特征
- 选择任何框架来编写更高级别的管道
- 选择应在后台使用的任何后端框架
- 根据您的需求选择最合适的设备或设备组合
- 获取您想要包含的任何代码
- 添加示例
- Ivy 可以将库中的任何函数转译到任何目标框架
程式语言
蟒蛇
分类目录
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/ivy.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
