这是名为 Kedro 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 1.0.0sourcecode.tar.gz。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
免费下载并使用 OnWorks 在线运行名为 Kedro 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
Ad
凯德罗
商品描述
Kedro 是一个开源 Python 框架，用于创建可维护的模块化数据科学代码。 提供构建更复杂的数据和机器学习管道的脚手架。 此外，重点是减少维护数据科学代码所需的繁琐“管道”上的时间； 这意味着您有更多时间来解决新问题。 标准化团队工作流程； 当团队共同解决问题时，Kedro 的模块化结构有助于实现更高水平的协作。 实现从开发到生产的无缝过渡，因为您可以编写快速、一次性的探索性代码，并快速过渡到可维护、易于共享的代码实验。 将“工程”放回到数据科学中，因为它借用了软件工程的概念并将其应用于机器学习代码。 它是干净的数据科学代码的基础。
功能
- Kedro 的管道可视化插件显示了开发数据和机器学习工作流程的蓝图，提供了数据沿袭
- 跟踪机器学习实验并更轻松地与业务利益相关者进行协作
- 一系列轻量级数据连接器，用于跨多种不同文件格式和文件系统保存和加载数据
- 支持的文件格式包括 Pandas、Spark、Dask、NetworkX、Pickle、Plotly、Matplotlib 等
- 数据目录支持 S3、GCP、Azure、sFTP、DBFS 和本地文件系统
- 数据目录还包括基于文件的系统的数据和模型快照
程式语言
Python
分类
该应用程序也可以从 https://sourceforge.net/projects/kedro.mirror/ 获取。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
