这是名为 Oryx 的 Linux 应用程序，其最新版本可以作为 Oryx2.8.0.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行名为 Oryx 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
Ad
羚羊
商品描述
Oryx 2 是基于 Apache Spark 和 Apache Kafka 构建的 lambda 架构的实现，但专门用于实时大规模机器学习。 它是一个用于构建应用程序的框架，但还包括用于协作过滤、分类、回归和聚类的打包的端到端应用程序。 该应用程序是用 Java 编写的，使用 Apache Spark、Hadoop、Tomcat、Kafka、Zookeeper 等。 配置使用单个 Typesafe Config 配置文件，其中应用程序配置系统的整个部署。 这包括实现批处理、速度和服务逻辑的关键接口类的实现。 应用程序使用层二进制文件的每个实例来打包和部署其实现。 其中每一个都是可运行的 Java .jar，用于启动所有必需的服务。
特性
- 通用 lambda 架构层，提供批处理/速度/服务层，并非特定于机器学习
- 专业化顶部提供用于超参数选择等的 ML 抽象。
- 与顶部应用程序（ALS、随机决策森林、k-means）相同的标准 ML 算法的端到端实现
- 数据传输机制是 Apache Kafka 主题
- 速度层作为 Spark Streaming 进程实现
- 批处理层作为 Hadoop 集群上的 Spark Streaming 进程实现
程式语言
爪哇岛
分类
该应用程序也可以从 https://sourceforge.net/projects/oryx.mirror/ 获取。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
