这是通过 CNN 命名为 Super-résolution 的 Linux 应用程序，其最新版本可以作为 Release.zip 下载。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 Super-resolution via CNN 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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通过 CNN 的超分辨率
商品描述
使用 CNN 的超分辨率，基于 DGtal 团队的工作。 首先，强烈推荐使用 Nvidia 显卡（既不是 AMD 也不是 Intel 集成的）来并行化 CNN。 然后，您将需要安装 CUDA。 没有 CUDA = 慢几十倍。 这个程序会在epoch n生成模型对应的“model_epoch_.pth”文件，在文件夹saved_model_u t_bs bs_tbs tbs_lr lr中，其中对应比例因子，bs是训练batch的大小，tbs是测试batch的大小，lr是学习率。 低分辨率图像应位于“数据集/输入”文件夹中，高分辨率目标应位于“数据集/目标”文件夹中，其中每个不同质量的图像在两个文件夹中具有相同的名称。
特征
- GTVImageVect（C++ 编译或 Linux 二进制文件下载）
- ImageMagick（可通过 sudo apt install imagemagick 获得）
- 一般来说，Linux、模拟器或 WSL
- 强烈推荐 Nvidia 显卡（既不集成 AMD 也不集成英特尔）
- 并行化 CNN
- 基于 DGtal 团队的工作
程式语言
蟒蛇
分类目录
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/super-r-solution-via.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
