这是名为 PyOpenCL 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 v2025.2.6sourcecode.tar.gz。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
下载并在线运行这个名为 PyOpenCL with OnWorks 的应用程序是免费的。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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PyOpenCL的
商品描述
PyOpenCL 是 OpenCL 框架的 Python 封装器，可无缝访问 CPU、GPU 和其他加速器上的并行计算。它使开发者能够直接从 Python 中充分利用异构计算的全部功能，将 Python 的易用性与 OpenCL 的性能优势相结合。PyOpenCL 还包含用于管理内存、编译内核以及与 NumPy 交互的便捷功能，使其成为需要加速的科学计算、数据分析和机器学习工作流程的首选。
功能
- 从 Python 完全访问 OpenCL API
- 自动资源和内存管理
- 与 NumPy 数组无缝集成
- 支持多种平台和 OpenCL 设备
- 直接从 Python 编译并运行 OpenCL 内核
- 包括分析和调试实用程序
- 与 PyCUDA 和其他 GPU 计算库配合使用
- 跨平台支持 Windows、Linux 和 macOS
- 丰富的文献和活跃的科学界
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/pyopencl.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便能够通过我们的免费操作系统以最便捷的方式在线运行。
