这是用于 Pytorch 的名为 Simple StyleGan2 的 Windows 应用程序,其最新版本可以下载为 v1.8.9.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并在线运行这个名为 Simple StyleGan2 for Pytorch with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序:
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器,但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统,使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后,您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux,这是 Wine 上的一个花哨界面,可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法,但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层,可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上,Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows,以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序,而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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Pytorch 的简单 StyleGan2
商品描述
Stylegan2 的简单 Pytorch 实现,可以完全从命令行进行训练,无需编码。 您将需要一台安装了 GPU 和 CUDA 的机器。 您还可以指定应存储中间结果和模型检查点的位置。 您可以增加网络容量(默认为 16)以提高生成结果,但会占用更多内存。 默认情况下,如果训练中断,它将自动从最后一个检查点文件恢复。 完成训练后,您可以从最新的检查点生成图像。 如果之前的检查点包含更好的生成器(这通常发生在生成器在训练结束时开始降级),您可以使用另一个标志从之前的检查点加载。 StyleGAN 和 BigGAN 都使用的一种技术是截断潜在值,以便它们的值接近均值。 截断值越小,样本越好,代价是样本多样性。
特征
- 多GPU训练
- 少量训练数据
- 该框架还允许您向鉴别器的指定层添加一种有效形式的自我关注
- 您拥有的 GPU 内存越多,生成的图像就越大越好
- Nvidia 建议使用高达 16GB 的内存来训练 1024x1024 图像
- 在 AWS 上部署
程式语言
蟒蛇
分类目录
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/simple-stylegan2-pyt.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中,以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。