这是 gbnlpanel 命令,可以使用我们的多个免费在线工作站之一在 OnWorks 免费托管服务提供商中运行,例如 Ubuntu Online、Fedora Online、Windows 在线模拟器或 MAC OS 在线模拟器
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gbnlpanel - 非线性面板回归
概要
gbnl面板 [选项]
商品描述
块的每一行代表一个进程实现。 块被两个分开
空格代表模型变量,列代表时间变量。 输入是
读作 (X1_[r,t],...,Xj_[r,t],... XN_[r,t]),其中 r 是行,t 是列,j 是
堵塞。 该模型假设
FUN(X1_[r,t],...,XN_[t,t]) - c_r = e_{r,t}
带有 e iid 和 'c' arow 特定元素,可以是固定的(固定效果)或正常的
随机变量(随机效应)。
配置
-M 模型类型(默认为 0)
0 固定效果
1 随机效果
-O 输出类型(默认 0)
0个参数
1 参数及错误
2 和面板统计
3 参数和方差矩阵
-V 方差矩阵估计(默认 0)
0 < J^{-1} >,通过完全约简对数似然计算
1 < H^{-1} >,通过完全约简对数似然计算
2 < H^{-1} JH^{-1} >,通过完全约简对数似然计算
3 < J^{-1} >,通过非归约对数似然计算
4 < H^{-1} >,通过非归约对数似然计算
5 < H^{-1} JH^{-1} >,通过非归约对数似然计算
-v 详细级别(默认为 0)
0 只是结果
1个评论标题
2 汇总统计
3 协方差矩阵
4 个最小化步骤
5 模型定义
-e 最小容差(默认 1e-6)
-F 输入字段分隔符(默认为“\t”)
-h 这个帮助
-A 逗号分隔的 MLL 优化选项:step、tol、iter、eps、msize、algo。 用空
默认字段。 (默认 0.1,0.01,500,1e-6,1e-6,0)
step 搜索算法的初始步长
tol line search tolerance iter:最大迭代次数
eps 梯度容差:停止标准 ||gradient||
算法优化方法:0 Fletcher-Reeves、1 Polak-Ribiere、2
Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno,3 个最陡峭的下降(不推荐),4 个单纯形,
5 布罗伊登-弗莱彻-戈德法布-Shanno-2
示例
gbnlpanel 'x1-a*x2-c,a=0,c=0' < data.dat
具有一个自变量的线性面板回归
使用 onworks.net 服务在线使用 gbnlpanel