这是 gbnlpolyit 命令，可以使用我们的多个免费在线工作站之一在 OnWorks 免费托管服务提供商中运行，例如 Ubuntu Online、Fedora Online、Windows 在线模拟器或 MAC OS 在线模拟器
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gbnlpolyit - 非线性 polyit 回归
概要
gbnlpolyit [选项] <功能 定义>
商品描述
非线性 polyit 估计。 最小化负对数似然
sum_{h=0}^{L-1} log(A+h) - sum_{l=1}^L sum_{h=0}^{n_l-1} log(a_l+h)
对于 Polya 规范或
L log(A) - sum_{l=1}^L n_l log(a_l)
对于多项式规范，其中 A = sum_{l=1}^L a_l 和 L 是
备择方案。 输入数据文件应包含 L 行，每个选项对应一个，
输入 n x1 ... XN。 第一列包含因变量（观察数）和
其他列是自变量。 模型由函数指定
a_l=g(x1,x2...) 其中 x1,.. XN 代表独立的第一、第二...第 N 列
变量。
配置
-O 输出类型（默认 0）
0 参数和类日志 (ll)
1 边际效应
2 边际弹性
3 n_l n*_l a*_l *=估计
4 入住等级
-F 输入字段分隔符（默认为“\t”）
-V 差异的标准误差和 p 分数。 使用引导程序从零开始
-r 副本数（默认 20）
-v 详细级别（默认为 0）
0 只是结果
1个评论标题
2 汇总统计
3 协方差矩阵
4 个最小化步骤
5 模型定义
-R 设置 rng 种子（默认为 0）
-M 设置要使用的模型（默认 0） |
0 波利亚
1 多项式
-A MLL 优化选项（默认 0.01,0.1,100,1e-6,1e-6,5）字段是
步骤，tol，iter，eps，msize，algo。 默认为空字段
step 搜索算法的初始步长
tol line search tolerance iter：最大迭代次数
eps 梯度容差：停止标准 ||gradient||
算法优化方法：0 Fletcher-Reeves、1 Polak-Ribiere、2
Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno, 3 最陡峭的下降, 4 单纯形, 5
布罗伊登-弗莱彻-戈德法布-Shanno-2
使用 onworks.net 服务在线使用 gbnlpolyit
