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glpsol - 云端在线

通过 Ubuntu Online、Fedora Online、Windows 在线模拟器或 MAC OS 在线模拟器在 OnWorks 免费托管服务提供商中运行 glpsol

这是可以使用我们的多个免费在线工作站之一在 OnWorks 免费托管服务提供商中运行的命令 glpsol,例如 Ubuntu Online、Fedora Online、Windows 在线模拟器或 MAC OS 在线模拟器

程序:

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glpsol - 大规模线性和混合整数规划求解器

概要


溶胶 [选项...] 文件名

商品描述


常规 opţiuni:
--mps 以固定 MPS 格式读取 LP/MIP 问题

--freemps
以免费 MPS 格式读取 LP/MIP 问题(默认)

--lp 以 CPLEX LP 格式读取 LP/MIP 问题

--glp 以 GLPK 格式读取 LP/MIP 问题

- 数学 阅读用 GNU MathProg 建模语言编写的 LP/MIP 模型

-m 文档名称, - 模型 文件名
从文件名中读取模型部分和可选数据部分(与 - 数学)

-d 文档名称, - 数据 文件名
从文件名中读取数据部分(对于 - 数学 只要); 如果模型文件也有数据
部分,它被忽略

-y 文档名称, - 展示 文件名
将显示输出发送到文件名(对于 - 数学 只要); 默认情况下,输出被发送到
终端

- 种子 折扣值
用指定的参数初始化 MathProg 模型中使用的伪随机数生成器
种子(任何整数); 如果种子值为?,将使用一些随机种子

--最小成本
以 DIMACS 格式读取最小成本流问题

--最大流量
以 DIMACS 格式读取最大流问题

--cnf 以 DIMACS 格式读取 CNF-SAT 问题

--单纯形
使用单纯形法(默认)

- 内部的
使用内点法(仅限 LP)

-r 文档名称, - 读 文件名
从文件名读取解决方案,而不是使用求解器找到它

--分钟 最小化

- 最大限度 最大化

- 规模
规模问题(默认)

--noscale
不缩放问题

-o 文档名称, - 输出 文件名
以可打印格式写入文件名的解决方案

-w 文档名称, - 写 文件名
以纯文本格式写入文件名的解决方案

--范围 文件名
以可打印格式将灵敏度分析报告写入文件名(仅限单工)

--tmlim NNN
将求解时间限制为 nnn 秒

--memlim NNN
将可用内存限制为 nnn 兆字节

- 查看
不解决问题,只检查输入数据

- 姓名 问题名称
将问题名称更改为 probname

--wmps 文件名
以固定的 MPS 格式将问题写入文件名

--wfreemps 文件名
以免费 MPS 格式将问题写入文件名

--wlp 文件名
将问题写入 CPLEX LP 格式的文件名

--wglp 文件名
以 GLPK 格式将问题写入文件名

--wcnf 文件名
以 DIMACS CNF-SAT 格式将问题写入文件名

- 日志 文件名
将终端输出的副本写入文件名

-h, - 帮帮我
显示此帮助信息并退出

-v, - 版
显示程序版本并退出

LP 基础 分解 opţiuni:
--卢夫 LU + Forrest-Tomlin 更新(更快,更不稳定;默认)

--cbg LU + Schur 补充 + Bartels-Golub 更新(更慢,更稳定)

--cgr LU + Schur 补 + Givens 旋转更新(更慢,更稳定)

可选项 具体的 求解器:
--原始的
使用原始单纯形(默认)

- 双 使用双单纯形

--标准 使用所有松弛的标准初始基础

--副词 使用高级初始基础(默认)

- 围兜 使用 Bixby 的初始基础

--ini 文件名
用作先前保存的初始基础 -w (禁用 LP 预求解器)

- 陡
使用最陡边技术(默认)

--鼻尖
使用标准的“教科书”定价

- 放松
使用 Harris 的两次通过比率测试(默认)

--不放松
使用标准的“教科书”比率测试

--预溶胶
使用预求解器(默认;假设 - 规模--副词)

--去甲酚
不要使用预求解器

- 精确的
使用基于精确算术的单纯形法

--x检查
使用精确算术检查最终基础

可选项 具体的 内点 求解器:
--北 使用自然(原始)排序

--qmd 使用商最小度数排序

--AMD 使用近似最小度数排序(默认)

--symamd
使用近似最小度数排序

可选项 具体的 MIP 求解器:
--诺米普
将所有整数变量视为连续变量(允许将 MIP 求解为纯 LP)

- 第一的
在第一个整数变量上分支

- 最后的 在最后一个整数变量上分支

--mostf
在大多数小数变量上分支

--drtom
Driebeck 和 Tomlin 使用启发式分支(默认)

--成本
使用混合伪成本启发式的分支(可能对硬实例有用)

--dfs 使用深度优先搜索回溯

--bfs 使用广度优先搜索回溯

--最好的
使用最佳投影启发式回溯

--最好的
使用具有最佳局部边界的节点回溯(默认)

--intopt
使用 MIP 预求解器(默认)

--nointop
不要使用 MIP 预求解器

--二值化
用二进制变量替换一般整数变量(假设 --intopt)

--f泵
应用可行性泵启发式

- 代理 [嗯]
应用邻近搜索启发式(nnn 是以秒为单位的时间限制;默认为 60)

- 代理
应用邻近搜索启发式

——戈莫里
生成 Gomory 的混合整数切割

--米尔 生成 MIR(混合整数舍入)切割

- 覆盖
生成混合覆盖切割

- 集团
产生集团削减

--削减 生成上面的所有切割

--mipg间隙 TOL
将相对 mip 间隙容差设置为 tol

--迷你卫星
将整数可行性问题转换为 CNF-SAT 并使用 MiniSat 求解器求解

--对象绑定
添加不等式 obj <= bound(最小化)或 obj >= bound(最大化)到
整数可行性问题(假设 --迷你卫星)

使用 onworks.net 服务在线使用 glpsol


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