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gmtmath - 数据表的逆波兰表示法 (RPN) 计算器

概要

数学 [ t_f(t).d[+e][+s|w] ] [ 列 [ 自己 ] [ ] [ n_列[/t_col] ] [ ] [f|l] ] [
最小时间/最大时间/t_公司[+]|文件 ] [ [水平] ] [ -b] [ -d] [ -f] [
-g] [ -h] [ -i] [ -o] [ -s] 操作数 [ 操作数 ]
操作员 [ 操作数 ] 操作员 ... = [ 输出文件 ]

请注意： 选项标志和相关参数之间不允许有空格。

商品描述

数学 将对一个或多个执行加、减、乘、除等操作
使用逆波兰表示法 (RPN) 语法的表数据文件或常量（例如，
惠普计算器式）。 因此，任意复杂的表达式可能是
评估； 最终结果写入输出文件[或标准输出]。 数据
操作是逐个元素的，而不是矩阵操作（除非另有说明）。 一些
运算符只需要一个操作数（见下文）。 如果没有使用数据表
表达式然后选项 -T, -N 可以设置（和可选 -博 表示数据类型
对于二进制表）。 如果给出了 STDIN，则标准输入将被读取并放置在
堆栈就像在命令行上给出了具有该内容的文件一样。 默认情况下，所有
除了“时间”列之外的列都被操作，但这可以改变（见 -C).
复杂或频繁出现的表达式可以编码为宏以供将来使用或
通过命名的存储位置存储和调用。

所需 争论

操作数
If 操作数 可以作为文件打开，它将作为 ASCII（或二进制，请参阅 -双)
表数据文件。 如果不是文件，则将其解释为数字常量或
特殊符号（见下文）。 特殊参数 STDIN 意味着 标准输入 会
读取并放入堆栈； 如有必要，STDIN 可以出现多次。

输出文件
将保存最终结果的表数据文件的名称。 如果没有给出那么
输出被发送到标准输出。

可选 争论

-At_f(t).d[+e][+s|w]
要求 -N 并将使用给定文件中的值部分初始化表
包含 t 和 （ 只要。 的 t 放在列中 t_col 而 （ 进入
栏 n_列 - 1（见 -N）。 如果与运算符 LSQFIT 和 SVDFIT 一起使用，您可以
可选地附加修饰符 +e 这将改为评估解决方案和
编写一个包含四列的数据集：t、f(t)、t 处的模型解以及
分别为 t 处的残差 [默认用模型系数写入一列]。
附加 +w if t_f(t).d 有一个带有权重的第三列，或者附加 +s if t_f(t).d 具有
带有 1-sigma 的第三列。 在这两种情况下，我们找到了加权解决方案。
权重（或西格玛）将作为最后一列输出 +e 有效。

-C列 选择将在下一次出现之前对其进行操作的列 -C。 列表
以逗号分隔的列； 允许使用 1,3-5,7 等范围。 -C （没有争论）
重置使用除时间列之外的所有列的默认操作（请参阅 -N). -钙
选择所有列，包括时间列，而 -铬 反转（切换）
当前的选择。 什么时候 -C 实际上它还控制文件中的哪些列
将被放置在堆栈中。

-E自己
设置运算符 LSQFIT 和 SVDFIT [1e-7] 使用的最小特征值。 较小
特征值设置为零，不会在解决方案中考虑。

-I 将输出行顺序从升序反转为降序 [ascending]。

-Nn_列[/t_col]
选择列数和可选的包含
“时间”变量 [0]。 列从 0 [2/0] 开始编号。 如果输入文件是
然后指定 -N 将添加任何缺失的列。

-Q 用于标量计算的快速模式。 简写 -钙 -N1/0 -T0 / 0 / 1。

-S[f|l]
只报告结果的第一行或最后一行[默认为所有行]。 这是
如果您已经计算了一个统计数据（比如 MODE) 并且只想报告一个
单个数字而不是具有相同值的多个记录。 附加 l 要得到
最后一行和 f 仅获取第一行 [默认]。

-T最小时间/最大时间/t_公司[+]|文件
未提供输入文件时需要。 设置第一个和
最后一点和“时间”列的等距采样间隔（参见 -N).
附加 + 如果您要指定等距点的数量。 如果有
是没有时间列（只有数据列），给 -T 没有任何争论； 这也意味着
-钙. 或者，给出一个文件的名称，该文件的第一列包含所需的
t 坐标可能是不规则的。

-V[水平] （更多的 ...）
选择详细级别 [c]。

-双[恩科斯][吨] （更多的 ...）
选择本机二进制输入。

-博[恩科斯][类型] （更多的 ...）
选择本机二进制输出。 [默认与输入相同，但请参阅 -o]

-d[我|o]没有数据 （更多的 ...）
替换等于的输入列 没有数据 与 NaN 并在输出上做相反的事情。

-f[我|o]信息 （更多的 ...）
指定输入和/或输出列的数据类型。

-g[a]x|y|d|X|Y|D|[山坳]z[+|-]差距[U] （更多的 ...）
确定数据间隙和换行符。

-h[我|o][n][+c][+d][+r备注][+r标题] （更多的 ...）
跳过或生成标题记录。

-i列[升][秒规模][哦抵消][,...] （更多的 ...）
选择输入列（0 是第一列）。

-o列[，...] （更多的 ...）
选择输出列（0 是第一列）。

-s[列][一|r] （更多的 ...）
设置对 NaN 记录的处理。

-^ or 只是 -
打印一条关于命令语法的短消息，然后退出（注意：在 Windows 上
只用 -).

-+ or 只是 +
打印广泛的使用（帮助）消息，包括对任何
模块特定选项（但不是 GMT 通用选项），然后退出。

-? or 没有 参数
打印完整的使用（帮助）消息，包括选项的解释，然后
退出。

- 版
打印 GMT 版本并退出。

--显示数据目录
打印 GMT 共享目录的完整路径并退出。

操作员

从以下 146 个运算符中进行选择。 “args”是输入和输出的数量
参数。

┌──────────┬──────┬────────────────────────────┐
│运算符 │ args │ 返回 │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│ABS │ 1 1 │ 腹肌 (A) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│ACOS │ 1 1 │ 阿科斯 (A) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│ACOSH │ 1 1 │ 阿科什 (A) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│ACSC │ 1 1 │ 累加器 (A) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│阿科特 │ 1 1 │ 科特 (A) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│地址 │ 2 1 │ A+B │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│AND │ 2 1 │ B 如果 A == NaN，否则 A │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│一秒 │ 1 1 │ asc (A) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│ASIN │ 1 1 │ 阿辛 (A) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│ASINH │ 1 1 │ 阿辛 (A) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│ATAN │ 1 1 │ 阿坦 (A) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│ATAN2 │ 2 1 │ atan2 (A, B) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│ATANH │ 1 1 │ 阿坦赫 (A) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│BCDF │ 3 1 │ 二项式累积 │
│ │ │ 分布函数│
│ │ │ 对于 p = A, n = B, 和 x │
│ │ │ = C │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│BPDF │ 3 1 │ 二项式概率 │
│ │ │ p = │ 的密度函数
│ │ │ A, n = B, x = C │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│BEI │ 1 1 │ 贝 (A) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│误码率 │ 1 1 │ 错误 (A) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│比坦 │ 2 1 │ A & B (按位与 │
│ │ │ 运算符) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│位左 │ 2 1 │ A << B（按位 │
│ │ │ 左移运算符) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│比特诺 │ 1 1 │ ~A（按位非 │
│ │ │ 运算符，即返回 │
│ │ │ 补码) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│比托 │ 2 1 │ A | B（按位或 │
│ │ │ 运算符) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│比特光 │ 2 1 │ A >> B（按位 │
│ │ │ 右移运算符) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│比特测试 │ 2 1 │ 1 如果 A 的 B 位被设置， │
│ │ │ else 0（按位测试│
│ │ │ 运算符) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│比特或 │ 2 1 │ A ^ B (按位异或 │
│ │ │ 运算符) │
└──────────┴──────┴────────────────────────────┘

│中欧 │ 1 1 │ ceil (A) (最小│
│ │ │ 整数 >= A) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│奇瑞特 │ 2 1 │ 卡方分布│
│ │ │ alpha 的临界值 │
│ │ │ = A 和 nu = B │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│中国儿童发展基金会 │ 2 1 │ 卡方累积│
│ │ │ 分布函数│
│ │ │ 对于 chi2 = A 和 nu = B │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│国际发展规划署 │ 2 1 │ 卡方概率│
│ │ │ 的密度函数为 │
│ │ │ chi2 = A 和 nu = B │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│COL │ 1 1 │ 将 A 列放在 │
│ │ │ 堆栈│
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│梳子 │ 2 1 │ 组合 n_C_r，与 │
│ │ │ n = A 和 r = B │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│科尔考夫 │ 2 1 │ 相关系数│
│ │ │ r(A,B) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│COS │ 1 1 │ cos (A) (A 以弧度表示) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│科斯达 │ 1 1 │ cos (A) (A 度数) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│COSH │ 1 1 │ 科什 (A) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│COT │ 1 1 │ cot (A) (A 以弧度表示) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│COTD │ 1 1 │ cot (A) (A 度) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│留学基金委 │ 1 1 │ csc (A) (A 以弧度表示) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│中国社会发展部 │ 1 1 │ csc (A) (A 度数) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│滴滴涕 │ 1 1 │ d(A)/dt 中央第一 │
│ │ │ 衍生品│
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│D2DT2 │ 1 1 │ d^2(A)/dt^2 第二个 │
│ │ │ 衍生品│
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│D2R │ 1 1 │ 度数转换为 │
│ │ │ 弧度 │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│德南 │ 2 1 │ 用 │ 替换 A 中的 NaN
│ │ │ B 值 │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│日志 │ 1 1 │ 对话 (A) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│DIFF │ 1 1 │ 区别│
│ │ │ A 的相邻元素 │
│ │ │ (A[1]-A[0], A[2]-A[1], │
│ │ │ ..., 0) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│DIV │ 2 1 │ A / B │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│DUP │ 1 2 │ 在 │ 上放置 A 的重复项
│ │ │ 堆栈│
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│欧洲发展基金 │ 2 1 │ 指数累积 │
│ │ │ 分布函数│
│ │ │ 对于 x = A 和 lambda = B │
└──────────┴──────┴────────────────────────────┘

│电子克瑞特 │ 2 1 │ 指数分布│
│ │ │ alpha 的临界值 │
│ │ │ = A 和 λ = B │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│电子PDF │ 2 1 │ 指数概率 │
│ │ │ x = │ 的密度函数
│ │ │ A 和 lambda = B │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│ERF │ 1 1 │ 误差函数erf (A) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│ERFC │ 1 1 │ 互补错误│
│ │ │ 函数erfc(A) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│爱尔芬 │ 1 1 │ 逆误差函数 │
│ │ │ A │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│EQ │ 2 1 │ 1 如果 A == B，否则为 0 │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│交易所 │ 2 2 │ 交换 A 和 B 上 │
│ │ │ 堆栈│
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│进出口 │ 1 1 │ 指数 (A) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│FACT │ 1 1 │ 一个！ （阶乘）│
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│碳纤维沉积纤维 │ 3 1 │ F 累积 │
│ │ │ 分布函数│
│ │ │ 对于 F = A, nu1 = B, 并且 │
│ │ │ nu2 = C │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│FCRIT │ 3 1 │ F 分布临界 │
│ │ │ alpha = A 的值，nu1 │
│ │ │ = B, 并且 nu2 = C │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│翻转 │ 1 1 │ 各倒序│
│ │ │专栏│
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│FLOOR │ 1 1 │ 楼层（A）（最高 │
│ │ │ 整数 <= A) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│国防部 │ 2 1 │ A % B（│ 后的余数
│ │ │ 截除法) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│快速PDF │ 3 1 │ F 概率密度 │
│ │ │ F = A 的函数, nu1 │
│ │ │ = B, 并且 nu2 = C │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│GE │ 2 1 │ 1 如果 A >= B，否则为 0 │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│GT │ 2 1 │ 1 如果 A > B，否则 0 │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│海波 │ 2 1 │ 假设 (A, B) = sqrt (A*A │
│ │ │ + B*B) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│I0 │ 1 1 │ 修正贝塞尔函数 │
│ │ A 的（第 1 类，0 阶）│
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│I1 │ 1 1 │ 修正贝塞尔函数 │
│ │ A 的（第 1 类，1 阶）│
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│如果别的 │ 3 1 │ B 如果 A != 0, 否则 C │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│IN │ 2 1 │ 修正贝塞尔函数 │
│ │ │ A的（第一种，B订单）│
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│在范围内 │ 3 1 │ 1 如果 B <= A <= C，否则 0 │
└──────────┴──────┴────────────────────────────┘

│INT │ 1 1 │ 数值积分A │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│INV │ 1 1 │ 1 / 一个 │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│无限 │ 1 1 │ 1 如果 A 是有限的，否则为 0 │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│伊南 │ 1 1 │ 1 如果 A == NaN，否则为 0 │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│J0 │ 1 1 │ A 的贝塞尔函数 │
│ │ │（第一种，订单1）│
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│J1 │ 1 1 │ A 的贝塞尔函数 │
│ │ │（第一种，订单1）│
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│JN │ 2 1 │ A 的贝塞尔函数 │
│ │ │（第一种，B订单）│
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│K0 │ 1 1 │ 修正开尔文函数│
│ │ │ A的（第二类，2阶）│
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│K1 │ 1 1 │ 修正贝塞尔函数 │
│ │ │ A的（第二类，2阶）│
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│KN │ 2 1 │ 修正贝塞尔函数 │
│ │ │ A的（第二类，B订单）│
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│KEI │ 1 1 │ 系 (A) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│克尔 │ 1 1 │ 克尔 (A) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│KURT │ 1 1 │ A 的峰度 │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│液晶显示器 │ 1 1 │ 拉普拉斯累积 │
│ │ │ 分布函数│
│ │ │ 对于 z = A │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│液晶显示 │ 1 1 │ 拉普拉斯分布 │
│ │ │ alpha 的临界值 │
│ │ │ = 一个 │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│LE │ 2 1 │ 1 如果 A <= B，否则为 0 │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│LMSSCL │ 1 1 │ LMS 尺度估计（LMS │
│ │ │ STD) A │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│登录 │ 1 1 │ log (A) (自然对数) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│LOG10 │ 1 1 │ log10 (A)（以 10 为底）│
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│日志1P │ 1 1 │ log (1+A)（精确于 │
│ │ │ 小A) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│LOG2 │ 1 1 │ log2 (A)（以 2 为底）│
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│LOWER │ 1 1 │ 最低（最小） │
│ │ │ A 的值 │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│英文PDF │ 1 1 │ 拉普拉斯概率 │
│ │ │ z = │ 的密度函数
│ │ │ 一 │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│兰德 │ 2 1 │ 拉普拉斯随机噪声 │
│ │ │ 均值 A 和标准差。 │
│ │ │ 偏差B │
└──────────┴──────┴────────────────────────────┘

│LSQ健身 │ 1 0 │ 令当前表为 [A │
│ │ │ | b] 回报最少│
│ │ │ 平方解 x = A \ │
│ │ │ b │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│LT │ 2 1 │ 1 如果 A < B，否则 0 │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│疯狂 │ 1 1 │ 中值绝对值 │
│ │ │ A 的偏差 (L1 STD) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│最大 │ 2 1 │ A 和 B 的最大值 │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│意思 │ 1 1 │ A 的平均值 │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│MED │ 1 1 │ A 的中值 │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│闵 │ 2 1 │ A 和 B 的最小值 │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│当日 │ 2 1 │ A mod B（│ 之后的余数
│ │ │ 地板师) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│MODE │ 1 1 │ 众数（最小中值│
│ │ │ A 的正方形) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│MUL │ 2 1 │ A * B │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│南 │ 2 1 │ NaN 如果 A == B，否则 A │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│NEG │ 1 1 │ -A │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│新商会 │ 2 1 │ 1 如果 A != B，否则为 0 │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│NORM │ 1 1 │ 归一化 (A) 所以 │
│ │ │ 最大(A)-最小(A) = 1 │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│不是 │ 1 1 │ NaN 如果 A == NaN，1 如果 A │
│ │ │ == 0, 否则 0 │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│南兰德 │ 2 1 │ 正常，随机值 │
│ │ │ 均值 A 和标准差。 │
│ │ │ 偏差B │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│OR │ 2 1 │ NaN 如果 B == NaN，否则 A │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│多氯二苯并呋喃 │ 2 1 │ 泊松累积 │
│ │ │ 分布函数│
│ │ │ 对于 x = A 和 lambda = B │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│PERM │ 2 1 │ 排列 n_P_r，与 │
│ │ │ n = A 和 r = B │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│聚偏氟乙烯 │ 2 1 │ 泊松分布│
│ │ │ P(x,lambda), x = A │
│ │ │ 和 lambda = B │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│PLM │ 3 1 │ 相关勒让德 │
│ │ │ 多项式P(A)度B │
│ │ │ 订单C │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│镁合金 │ 3 1 │ 归一化关联│
│ │ │ 勒让德多项式 P(A) │
│ │ │ 度 B 阶 C │
│ │ │（地球物理公约）│
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│POP │ 1 0 │ 删除顶部元素│
│ │ │ 堆栈│
└──────────┴──────┴────────────────────────────┘

│POW │ 2 1 │ A^B │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│定量分析 │ 2 1 │ B'th 分位数 │
│ │ │ (0-100%) A │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│PSI │ 1 1 │ A 的 Psi（或 Digamma）│
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│PV │ 3 1 │勒让德函数 Pv(A) │
│ │ 度 v = real(B) + │
│ │ │ 图像(C) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│QV │ 3 1 │勒让德函数Qv(A) │
│ │ 度 v = real(B) + │
│ │ │ 图像(C) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│R2 │ 2 1 │ R2 = A^2 + B^2 │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│R2D │ 1 1 │ 将弧度转换为 │
│ │ │ 度数 │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│兰德 │ 2 1 │ 均匀随机值│
│ │ │ A 和 B 之间 │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│农村发展基金 │ 1 1 │ 瑞利累积│
│ │ │ 分布函数│
│ │ │ 对于 z = A │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│RCRIT │ 1 1 │ 瑞利分布 │
│ │ │ alpha 的临界值 │
│ │ │ = 一个 │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│RINT │ 1 1 │ rint (A) （舍入到 │
│ │ │ 最接近的整数值│
│ │ │ 至 A) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│RPDF │ 1 1 │ 瑞利概率│
│ │ │ z = │ 的密度函数
│ │ │ 一 │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│ROLL │ 2 0 │ 循环移动顶部│
│ │ │ 一个堆叠的物品 │
│ │ │ B 量 │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│ROTT │ 2 1 │ 由 │ 旋转 A
│ │ │（常数）移位B │
│ │ │ t 方向 │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│证券交易委员会 │ 1 1 │ sec (A) (A 以弧度表示) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│证券交易委员会 │ 1 1 │ sec (A) (A 度数) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│注册 │ 1 1 │ A 的符号（+1 或-1）│
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│SIN │ 1 1 │ sin (A) (A 以弧度表示) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│SINC │ 1 1 │ sinc (A) (罪 │
│ │ │ (pi*A)/(pi*A)) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│信德 │ 1 1 │ sin (A) (A 度数) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│SINH │ 1 1 │ 辛赫 (A) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│SKEW │ 1 1 │ A 的偏度 │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│SQR │ 1 1 │ A^2 │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│SQRT │ 1 1 │ 开方 (A) │
└──────────┴──────┴────────────────────────────┘

│性病 │ 1 1 │ A 的标准偏差 │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│STEP │ 1 1 │ Heaviside 阶跃函数 │
│ │ │ H(A) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│步骤 │ 1 1 │ Heaviside 阶跃函数 │
│ │ │ H(tA) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│亚 │ 2 1 │ A - B │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│SUM │ 1 1 │ A 的累计和 │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│谭 │ 1 1 │ tan (A) (A 以弧度表示) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│坦德 │ 1 1 │ tan (A) (A 度) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│正切 │ 1 1 │ tanh (A) │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│锥度 │ 1 1 │ 单位重量 │
│ │ │ 余弦逐渐变为零 │
│ │ │ 端边距A内│
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│TN │ 2 1 │ 切比雪夫多项式│
│ │ │ Tn(-1
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│TCRIT │ 2 1 │ 学生的t分布│
│ │ │ alpha 的临界值 │
│ │ │ = A 和 nu = B │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│TPDF │ 2 1 │ 学生的t概率│
│ │ │ t = │ 的密度函数
│ │ │ A, 并且 nu = B │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│TCDF │ 2 1 │ 学生的 t 累积 │
│ │ │ 分布函数│
│ │ │ t = A, nu = B │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│上 │ 1 1 │ 最高（最大） │
│ │ │ A 的值 │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│世界发展基金会 │ 3 1 │ 威布尔累积 │
│ │ │ 分布函数│
│ │ │ 对于 x = A, scale = B, │
│ │ │ 和形状 = C │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│世界CRIT │ 3 1 │ 威布尔分布 │
│ │ │ alpha 的临界值 │
│ │ │ = A，比例 = B，和 │
│ │ │ 形状 = C │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│世界PDF │ 3 1 │ 威布尔密度│
│ │ │ 分布│
│ │ │ P(x,scale,shape), x │
│ │ │ = A，比例 = B，和 │
│ │ │ 形状 = C │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│XOR │ 2 1 │ B 如果 A == NaN，否则 A │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│Y0 │ 1 1 │ A 的贝塞尔函数 │
│ │ │（第2类，0阶）│
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│Y1 │ 1 1 │ A 的贝塞尔函数 │
│ │ │（第2类，1阶）│
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│YN │ 2 1 │ A 的贝塞尔函数 │
│ │ │（第2类，B阶）│
└──────────┴──────┴────────────────────────────┘

│零碳分布函数 │ 1 1 │ 正常累积 │
│ │ │ 分布函数│
│ │ │ 对于 z = A │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│零P​​DF │ 1 1 │ 正态概率 │
│ │ │ z = │ 的密度函数
│ │ │ 一 │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│零暴击 │ 1 1 │ 正态分布 │
│ │ │ alpha 的临界值 │
│ │ │ = 一个 │
├──────────┼────────┼────────────────────────┤
│根 │ 2 1 │ 将 col A 视为 f(t) = 0 │
│ │ │ 并归还其根│
└──────────┴──────┴────────────────────────────┘

符号

以下符号具有特殊含义：

┌────────┬──────────────────────────────────┐
│PI │ 3.1415926... │
├────────┼────────────────────────────────────┤
│E │ 2.7182818... │
├────────┼────────────────────────────────────┤
│欧拉 │ 0.5772156... │
├────────┼────────────────────────────────────┤
│EPS_F │ 1.192092896e-07 (sql.prec.eps) │
├────────┼────────────────────────────────────┤
│EPS_D │ 2.2204460492503131e-16 (dbl.│
│ │ 前eps) │
├────────┼────────────────────────────────────┤
│最低限度 │ 最小 t 值 │
├────────┼────────────────────────────────────┤
│最高温度 │ 最大 t 值 │
├────────┼────────────────────────────────────┤
│特兰奇 │ t 值范围 │
├────────┼────────────────────────────────────┤
│锡 │ t 增量 │
├────────┼────────────────────────────────────┤
│N │ 记录数 │
├────────┼────────────────────────────────────┤
│T │ 带有 t 坐标的表格 │
├────────┼────────────────────────────────────┤
│正常值 │ 归一化表 │
│ │ t 坐标 │
├────────┼────────────────────────────────────┤
│拖曳 │ 行号为 1, 2, │ 的表格
│ │ ..., N-1 │
└────────┴──────────────────────────────────┘

ASCII码 FORMAT 精确

数值数据的 ASCII 输出格式由您的参数控制 配置文件
文件。 经度和纬度根据 FORMAT_GEO_OUT 格式化，而其他
值根据 FORMAT_FLOAT_OUT 进行格式化。 请注意，有效的格式可以
导致输出精度下降，从而导致下游出现各种问题。 如果
你发现输出没有足够的精度，考虑切换到二进制
输出 （-博 如果可用）或使用 FORMAT_FLOAT_OUT 设置指定更多小数。

附注 ON 操作员

1. 经营者 PLM 和 镁合金 计算 L 次相关的勒让德多项式和
x 中的 M 顺序必须满足 -1 <= x <= +1 和 0 <= M <= L。x、L 和 M 是三个
运算符前面的参数。 PLM 未标准化并包括 Condon-Shortley
相 (-1)^M。 镁合金 以地球物理学中最常用的方式归一化。 这
CS 阶段可以通过使用 -M 作为参数来添加。 PLM 会在更高的程度上溢出，
而 镁合金 稳定到超高度（至少3000）。

2. 与某些操作符同名的文件，例如， 地址, 注册, =等应该是
通过添加当前目录（即 ./）来标识。

3. 堆栈深度限制硬连线为 100。

4. 期望正半径的所有函数（例如， 登录, KEI等）通过
他们论点的绝对值。

5. 滴滴涕 和 D2DT2 函数仅适用于规则间隔的数据。

6.所有导数均基于中心有限差分，具有自然边界
条件。

7. 根 必须是栈上的最后一个操作符，后面只能跟 =.

店铺， 召回 AND CLEAR

您可以将中间计算存储到您可以回忆和放置的命名变量中
稍后在堆栈上。 如果您需要访问计算量，这很有用
在你的表达中多次，因为它会缩短整体表达并改善
可读性。 要保存结果，请使用特殊运算符 申通快递@标签，其中 标签 是
您选择给数量的名称。 稍后将存储的结果调用到堆栈中
时间，使用 [RCL]@标签即， RCL 是可选的。 要清除内存，您可以使用 CLR@标签。 笔记
这 申通快递 和 CLR 保持堆栈不变。

8. 按位运算符 (比坦, 位左, 比特诺, 比托, 比特光, 比特测试及 比特或)
将表的双精度值转换为无符号 64 位整数以执行按位
操作。 因此，可以存储在 double 中的最大整数值
精度值为 2^53 或 9,007,199,254,740,992。 任何更高的结果都将被屏蔽以适合
在低 54 位。 因此，位操作实际上被限制为 54 位。 全部
如果给定 NaN 参数或位设置 <= 0，则按位运算符返回 NaN。

9. TAPER 会将其参数解释为与时间轴单位相同的宽度，但
如果没有提供时间（即普通数据表），那么宽度将在
行数。

宏

用户可以通过文件将他们喜欢的运算符组合保存为宏 gmtmath.宏
在他们当前或用户目录中。 该文件可能包含任意数量的宏（每个
记录）; 以# 开头的注释行将被跳过。 宏的格式是 姓名 =
参数1 参数2 ... 参数2 [： 评论]在哪里 姓名 是如何使用宏。 当这
运算符出现在命令行上，我们只需将其替换为列出的参数列表。
没有宏可以调用另一个宏。 例如，以下宏期望
时间列包含 Myr 中的海底年龄并计算预测的半空间
测深：

深度 = SQRT 350 MUL 2500 地址 NEG : 用法： 深度 至 回报 一半的空间 海底 深度

注意：因为地理或时间常数可能存在于宏中，所以需要
可选的注释标志 (:) 后必须跟一个空格。 作为另一个例子，我们展示了一个
宏 全球定位系统周刊 它确定时间戳属于哪个 GPS 周：

全球定位系统周刊 = 1980-01-06T00:00:00 SUB 86400 DIV 7 DIV FLOOR：GPS 周无翻转

示例

对通过管道传输的第二个数据列的内容求平方根
数学 通过 process1 并将其通过第三个过程进行管道传输，使用

进程1 | gmt 数学 STDIN SQRT = | 进程3

要获取 10 个数据文件的平均值的 log2，请使用

gmt 数学 file1.d file2.d ADD 0.5 MUL LOG10 = file3.d

给定文件samples.d，其中以my 为单位保存了海底年龄，以m 为单位保存了海底深度，请使用
关系深度（以米为单位）= 2500 + 350 * sqrt（年龄）以打印深度异常：

gmt 数学样本。d T SQRT 350 MUL 2500 ADD SUB = | 流量

取三个数据集 size.1、sizes.4 和 6-1 列的平均值
3、使用

gmt 数学 -C1,4-6 尺寸.1 尺寸.2 添加尺寸.3 添加 3 DIV = ave.d

取 1 列数据集 age.d 并计算模态值并将其分配给
变量，试试

gmt set mode_age = `gmt math -S -Tages.d MODE =`

要评估文件 td 中给定坐标的 dilog(x) 函数：

gmt 数学 -Tt.d T DILOG = dilog.d

为了演示存储变量的使用，请考虑前 3 个余弦的总和
我们存储并反复调用三角参数 (2*pi*T/360) 的谐波：

gmt 数学 -T0/360/1 2 PI MUL 360 DIV T MUL STO@kT COS @kT 2 MUL COS 添加 \
@kT 3 MUL COS ADD = 谐波.d

将 gmtmath 用作标量上的 RPN Hewlett-Packard 计算器（即，无输入文件）和
计算任意表达式，使用 -Q 选项。 例如，我们将计算
Kei 的值 (((1 + 1.75)/2.2) + cos (60)) 并将结果存储在 shell 变量 z 中：

设置 z = `gmt math -Q 1 1.75 ADD 2.2 DIV 60 COSD ADD KEI =`

使用 数学 作为一般的最小二乘方程求解器，想象一下当前表
是增广矩阵 [ A | b ] 并且您想要矩阵的最小二乘解 x
等式 A * x = b。 运营商 LSQ健身 做这个; 填充矩阵是你的工作
首先正确。 这 -A 选项将促进这一点。 假设您有一个 2 列文件 ty.d
t 和 乙(t) 并且您想拟合模型 y(t) = a + b*t + c*H(t-t0)，其中 H
是给定 t0 = 1.55 的 Heaviside 阶跃函数。 然后，您需要一个 4 列的增广
表加载了第 1 列中的 t 和第 3 列中观察到的 y(t)。计算
成为

gmt math -N4/1 -Aty.d -C0 1 ADD -C2 1.55 STEPT ADD -Ca LSQFIT = Solution.d

注意我们使用 -C 选项来选择我们正在处理的列，然后激活所有
我们需要的列（这里是所有的列，带有 -钙) 之前调用 LSQ健身. 第二个和
第四列（列号 1 和 3）分别预加载了 t 和 y(t)，
其他列为零。 如果您已经有一个预先计算好的表
矩阵 [ A | b ] 在一个文件（比如 lsqsys.d）中，最小二乘解很简单

gmt 数学 -T lsqsys.d LSQFIT = solution.d

用户必须知道，当 -C 控制哪些列是活动的
也扩展到放置文件中的列。 对比得到的不同结果
这些非常相似的命令：

回声 1 2 3 4 | gmt 数学标准输入 -C3 1 ADD =
1 2 3 5

与

回声 1 2 3 4 | gmt 数学 -C3 STDIN 1 ADD =
0 0 0 5

参考文献：

Abramowitz, M. 和 IA Stegun，1964 年， 手册 of 数学的 主要工作内容，应用
数学系列，卷。 55，多佛，纽约。

Holmes, SA 和 WE Featherstone，2002 年，Clenshaw 求和的统一方法
以及非常高阶和阶归一化关联勒让德的递归计算
功能。 Blog of 大地测量，76，279-299。

出版社，WH、SA Teukolsky、WT Vetterling 和 BP Flannery，1992 年， 数字的
食谱，第 2 版，剑桥大学，纽约。

Spanier, J. 和 KB Oldman，1987 年， An Atlas of 主要工作内容, 半球出版公司

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