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pkcrop - 云端在线

通过 Ubuntu Online、Fedora Online、Windows 在线模拟器或 MAC OS 在线模拟器在 OnWorks 免费托管服务提供商中运行 pkcrop

这是 pkcrop 命令,可以使用我们的多个免费在线工作站之一在 OnWorks 免费托管服务提供商中运行,例如 Ubuntu Online、Fedora Online、Windows 在线模拟器或 MAC OS 在线模拟器

程序:

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pkcrop - 对图像执行栅格数据操作,例如裁剪、提取和堆叠带

概要


作物 -i 输入 -o 产量 [选项[高级 选项]

商品描述


作物 可以子集和堆叠光栅图像。 在空间域中,它可以裁剪边界
来自较大图像的框。 通过设置新的角点来选择输出边界框
使用选项坐标 -ulx -尤利 -lrx -lry. 或者,您可以设置新的
图像中心(-x -y) 和大小。 这可以在投影坐标中完成(使用
选项 -nx -纽约) 或在图像坐标中(使用选项 -ns -nl)。 你也可以
使用矢量文件设置新的边界框(选项 -e)。 在谱域中, 作物
允许您从一张或多张输入图像中选择单个波段。 波段被存储
按照与命令行上提供的顺序相同的顺序,使用选项 -b. 乐队编号
从索引 0 开始(表示第一个波段)。 默认是选择所有输入波段。
如果提供了更多的输入图像,这些波段就会堆叠成一个多波段图像。 如果
并非所有输入图像的边界框或空间分辨率都相同,您应该
通过选项显式设置它们。 这 作物 实用性不适合马赛克或
合成图像。 考虑效用 复合材料(1) 代替。

配置


-i 文件名, - 输入 文件名
输入图像文件。 如果输入包含多个图像,则多波段输出是
创建

-o 文件名, - 输出 文件名
输出图像文件

-的 输出格式, --o格式 输出格式
输出图像格式(另见 gdal_翻译(1))。 空字符串:从输入继承
图片

-ot 类型, --otype 类型
输出图像的数据类型({Byte / Int16 / UInt16 / UInt32 / Int32 / Float32 /
Float64 / CInt16 / CInt32 / CFloat32 / CFloat64})。 空字符串:继承类型
输入图像

-b , - 乐队
要裁剪的波段索引(留空以保留所有波段)

-带 , --起始带
起始波段序列号

-电子乐队 , --端带
结束带序列号

-ulx 超大号, --ulx 超大号
左上角 x 值边界框

-尤利 尤利, --尤利 尤利
左上 y 值边界框

-lrx 远程接收, --lrx 远程接收
右下 x 值边界框

-lry 远距离, --lry 远距离
右下 y 值边界框

-dx 分辨率, --dx 分辨率
以 x 为单位的输出分辨率(以米为单位)(空:保持原始分辨率)

-dy , --dy
以 y 为单位的输出分辨率(以米为单位)(空:保持原始分辨率)

-r 重采样方法, --重采样方法 重采样方法
重采样方法(near:最近邻,bilinear:双线性插值)。

-a_srs EPSG:编号, --a_srs EPSG:编号
覆盖输出文件的空间参考(留空以从输入复制
文件,使用 epsg:3035 使用欧洲投影并强制到欧洲网格)

-没有数据 折扣值, - 没有数据 折扣值
如果超出范围,要放入图像的无数据值。

高级选项

-e 向量, - 程度 向量
从矢量文件中的多边形范围获取边界

-m 文件, - 面具 文件
使用指定的文件作为有效性掩码(0 为无数据)

-msknodata 折扣值, --msknodata 折扣值
不考虑作物的掩码值

-mskband 折扣值, --mskband 折扣值
要读取的掩码带(0 索引)。 为每个面罩提供带子。

-co NAME = VALUE, --co NAME = VALUE
输出文件的创建选项。 可以指定多个选项。

-x 中心_x, - X 中心_x
要裁剪的图像中心的 x 坐标(以米为单位)

-y 中心_y, --y 中心_y
要裁剪的图像中心的 y 坐标(以米为单位)

-nx 尺寸_x, --nx 尺寸_x
要裁剪的图像大小(以米为单位)

-纽约 尺寸_y, --纽约 尺寸_y
要裁剪的图像大小(以米为单位)

-ns 样本, --ns 样本
要裁剪的样本数(以像素为单位)

-nl 线, --nl 线
要裁剪的行数(以像素为单位)

-如 分钟 -如 最大, --自动缩放 分钟 --autoscale自动缩放 最大
将输出缩放到最小值和最大值,例如, --自动缩放 0 --自动缩放 255

-规模 由于平均内核尺寸较大,西米棕榈的加工比类似作物简单。然而,西米棕榈的相对稀缺性降低了潜在的加工规模。, - 规模 由于平均内核尺寸较大,西米棕榈的加工比类似作物简单。然而,西米棕榈的相对稀缺性降低了潜在的加工规模。
输出=比例*输入+偏移

-off 抵消, - 抵消 抵消
输出=比例*输入+偏移

-ct 文件名, --ct 文件名
ASCII 格式的颜色表,有 5 列:id RGB ALFA(0:透明,255:
坚硬的)

-对齐, - 对齐
将输出边界框与输入图像对齐

-d 描述, - 描述 描述
设置图片描述

-v, --详细
详细


将输入图像裁剪到给定的边界框

作物 -i 输入.tif -ulx 100 -尤利 1000 -lrx 600 -lrx 100 -o 输出.tif

将输入图像裁剪到给定多边形的包络中并屏蔽外面的所有像素
多边形为 0(使用 gdal_光栅化(1))

作物 -i 输入.tif -e 范围.shp -o 输出.tif
gdal_rasterize -i -burn 0 -l extent extent.shp 输出.tif
gdal_光栅化 -i -烧伤 0 -l 程度 范围.shp 输出.tif

从多波段光栅图像中按该顺序提取波段 3,2,1(从 0 开始) 输入.tif

作物 -i 输入.tif -b 3 -b 2 -b 1 -o 输出.tif

缩放光栅浮点图像 图像.tif 因子为 100 并写为单字节
具有给定颜色表的图像(用于自动缩放,请参见下一个示例)

作物 -i 图像.tif -s 100 -ot 字节 -o 图片文件 -ct 颜色表.txt

自动缩放光栅浮点图像 图像.tif 到 [0:100] 并写入输出
作为具有给定颜色表的单字节图像

作物 -i 图像.tif -如 0 -如 100 -ot 字节 -o 图片文件 -ct 颜色表.txt

裁剪光栅图像 大.tif 到光栅图像的边界框 小.tif 并使用相同的
像素大小。

作物 -i 大.tif $(信息 -i 小.tif -BB -dx -dy) -o 输出.tif

使用 onworks.net 服务在线使用 pkcrop


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