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pkfilter - 云端在线

通过 Ubuntu Online、Fedora Online、Windows 在线模拟器或 MAC OS 在线模拟器在 OnWorks 免费托管服务提供商中运行 pkfilter

这是 pkfilter 命令,可以使用我们的多个免费在线工作站之一在 OnWorks 免费托管服务提供商中运行,例如 Ubuntu Online、Fedora Online、Windows 在线模拟器或 MAC OS 在线模拟器

程序:

您的姓名


pkfilter - 过滤光栅图像的程序

概要


过滤器 -i 输入 -o 产量 [-f 过滤 | -srf 文件 [-srf 文件] ... | -半峰宽 折扣值 [-半峰宽
折扣值]...] [选项[高级 选项]

商品描述


过滤器 对栅格数据实现空间和光谱过滤。 在空间域
(X, Y),滤波器通常涉及一个矩形卷积核(移动窗口)。
为避免图像移位,窗口的大小应为奇数(3、5、7、...)。 你可以设置
X 和 Y 方向的窗口大小分别与选项 -dx-dy。 一个
如果选项,则应用循环内核(光盘) -循环 设置。 支持的概述
过滤器(选项 -f|- 筛选) 如下。 您可以通过以下方式创建自定义过滤器
通过 ascii 定义您自己的滤波器抽头(滤波器内核的乘法元素)
文件(选项 -点击)。 在谱/时域 (Z) 中,您可以过滤多波段栅格
输入。 可以使用选项设置内核过滤器大小 -dz (仅使用奇数值)。

滤波器 IN 空间的 (DX, DY) AND 光谱/时间 (德州)
输出波段数等于输入波段数

筛选器说明
扩张形态扩张
侵蚀形态侵蚀
闭合形态闭合
(扩张+侵蚀)
开放形态开放
(侵蚀+扩张)
平滑无数据值平滑无数据值(设置
- 没有数据 选项!)

示例:频谱/时域中的“平滑”(插值)无数据(-dz 1),使用线性
插值

过滤器 -i 输入.tif -o 平滑.tif -dz 1 -f 平滑数据 -interp 线性

示例:过滤器 输入.tif 在具有内核的形态膨胀滤波器的空间域中
尺寸 3x3。

过滤器 -i 输入.tif -o 扩张的.tif -dx 3 -dy 3 -f 膨胀

在移动窗口的情况下,输出波段数等于输入波段数。 在
case dz=1, 单输出波段计算为统计函数的结果
适用于所有频段。

筛选器说明
无效报告编号有效(不
nodata) 窗口中的值
中值执行中值滤波器
空间 (dx, dy) 或
频谱/时间 (dz) 域
var 计算窗口中的方差
min 计算窗口中的最小值
max 计算窗口中的最大值
sum 计算窗口中的总和
均值计算窗口中的均值
stdev 计算标准偏差
窗口

savgolay Savitzky-Golay 过滤器(检查
示例页面!)
百分位数 计算百分位数
窗口
比例计算窗口中的比例

示例:空间域中的中值滤波器

过滤器 -i 输入.tif -o 中位数.tif -dx 3 -dy 3 -f 中位数

示例:计算频谱/时域(单输出带)中的统计方差

过滤器 -i 输入.tif -o tif文件 -dz 1 -f VAR

小波 滤波器
输出波段数等于输入波段数

筛选器说明
dwt 离散小波变换
dwti离散逆小波
改造
dwt_cut 离散小波 + 逆
变换,使用阈值
减少百分比的选项
系数

示例:计算空间域中的离散小波

过滤器 -i lenatif -o lena_dwt.tif文件 -f 载重吨

示例:计算谱/时域中的离散小波

过滤器 -i 时间序列.tif -o 文件格式.tif -f 载重吨 -dz 1

输出波段数等于输入波段数

筛选器说明
dwt_cut_from 离散小波 + 逆
转换,设置所有高
频率系数为零
(比例 >= 阈值)

示例:基于离散小波+逆变换计算低频时间序列
在谱/时域中,仅保留系数直到尺度 3。

过滤器 -i 时间序列.tif -o 低频.tif -f dwt_cut_from -dz 1 -t 4

滤波器 IN 空间的 (DX, DY > 1 AND 奇怪的)。
输出波段数等于输入波段数。

筛选器说明
mrf 马尔可夫随机场
ismin 像素是最小的?
ismax 像素是最大的?
shift 在空间上执行像素移位
窗口
扰乱空间中的扰乱像素
窗口
模式(多数投票)执行多数投票(设置
- 班级 选项​​)

sobelx 水平边缘检测
清晰的垂直边缘检测
sobelxy 对角线边缘检测 (NE-SW)
sobelyx 对角线边缘检测 (NW-SE)
countid 计算窗口中的数字
按顺序排列像素
密度计算密度
同源中心像素必须相同
到所有其他像素
窗口
异质中心像素必须不同
比内的所有其他像素
窗口

示例:水平方向的 Sobel 边缘检测

过滤器 -i lenatif -o 文件 -f 溶胶 -dx 5 -dy 5

配置


-i 文件名, - 输入 文件名
输入图像

-o 文件名, - 输出 文件名
输出分类图像

-f 过滤, - 筛选 过滤
过滤函数(无效、中值、var、min、max、sum、mean、dilate、erode、close、
打开,同源(中心像素必须与窗口内的所有其他像素相同),
异源(中心像素必须与窗口内的所有其他像素不同),
sobelx(水平边缘检测)、sobely(垂直边缘检测)、sobelxy
(对角边缘检测 NE-SW)、sobelyx(对角边缘检测 NW-SE)、密度、
countid,mode(多数投票,只针对班级),smoothnodata(smooth nodata
仅值)值、ismin、ismax、顺序(按顺序排列像素)、stdev、mrf、dwt、
dwti、dwt_cut、dwt_cut_from、scramble、shift、savgolay、百分位数、比例)

-dx 折扣值, --dx 折扣值
在 x 中过滤内核大小,仅使用奇数值

-dy 折扣值, --dy 折扣值
在 y 中过滤内核大小,仅使用奇数值

-dz 折扣值, --dz 折扣值
z 中的滤波器内核大小(频带或光谱维度),必须是奇数(例如:3)。
如果必须在带域中使用一维滤波器,则设置 dz>0

-没有数据 折扣值, - 没有数据 折扣值
nodata 值(用于平滑无数据过滤器)

-v 水平, --详细 水平
详细模式如果 > 0

高级选项

-循环, - 圆
用于膨胀和腐蚀的圆盘核

-r 方法, --重采样方法 方法
移位操作的重采样方法(near:最近邻,bilinear:bi-
线性插值)。

-co 选项, --co 选项
输出文件的创建选项。 可以指定多个选项。

-重量 类型, --小波 类型
小波类型:daubechies、daubechies_central、haar、haar_centric、bspline、
bspline_center

-wf 家庭, --wf 家庭
小波族(消失矩,另见
http://www.gnu.org/software/gsl/manual/html_node/DWT-Initialization.html)

折扣值, - 班级 折扣值
用于密度、侵蚀、膨胀、开和闭的类值,
阈值

-t 门槛, - 临界点 门槛
用于阈值过滤器的阈值(每个类别一个),或阈值
为 dwt_cut(使用 0 保留所有)或 dwt_cut_from 或 sigma 进行剪切

-点击 文件名, - 轻敲 文件名
包含用于空间过滤(从 ul 到 lr)的抽头的文本文件。 使用 dimX 和
dimY 指定 x 和 y 中的抽头尺寸。 不使用水龙头留空

-tapz 折扣值, --tapz 折扣值
用于频谱过滤的抽头

-垫 方法, - 软垫 方法
过滤的填充方法(如何处理边缘效果)。 选择:
对称、复制、圆形、常数(用 0 填充)。

-半峰宽 折扣值, --fwhm 折扣值
应用光谱滤波的全宽一半列表(-半峰宽 乐队1 -半峰宽 乐队2 ...)

-srf 文件名, --srf 文件名
包含光谱响应函数的 ASCII 文件列表(两列:波长
回复)

-赢 山坳, --波长输入 山坳
包含波长的输入 ASCII 文件的列号

-wout 折扣值, --波长输出 折扣值
输出光谱中的波长列表(-wout 乐队1 -wout 乐队2 ...)

-下 折扣值, - 下 折扣值
下采样因子。 使用值 1 表示不进行下采样)。 使用值 n>1 表示
下采样(聚合)

文件名, --测试版 文件名
带有 Beta 的 ASCII 文件,用于马尔可夫随机场中的每个类转换

-每股收益 折扣值, --每股收益 折扣值
线性特征的误差容限

-l1, --l1
获得线性特征的最长对象长度

.A1, --a1
获得为线性特征找到的最长物体长度的角度

.A2, --a2
获得为线性特征找到的最短物体长度的角度

-interp 类型, --interp 类型
频谱滤波的插值类型(见
http://www.gnu.org/software/gsl/manual/html_node/Interpolation-Types.html)

-ot 类型, --otype 类型
输出图像的数据类型({Byte / Int16 / UInt16 / UInt32 / Int32 / Float32 /
Float64 / CInt16 / CInt32 / CFloat32 / CFloat64})。 空字符串:继承类型
输入图像

-的 GDAL格式, --o格式 GDAL格式
输出图像格式(另见 gdal_翻译(1))。

-ct 文件名, --ct 文件名
颜色表(具有 5 列的文件:id RGB ALFA(0:透明,255:实心))。 用
none 忽略颜色表


过滤 in 空间的

使用形态膨胀过滤器过滤 input.tif。 使用循环内核(而不是
矩形)大小为 3x3。

过滤器 -i 输入.tif -o 过滤器.tif -dx 3 -dy 3 -f 膨胀 -循环

与前面的示例类似,但仅考虑 255 的值进行过滤操作。
典型用法:扩张输入图像中标记为 255 的云值

过滤器 -i 输入.tif -o 过滤器.tif -dx 3 -dy 3 255 -f 膨胀 -循环

过滤 in 光谱/时间

计算每个像素的中值,在宽度为 3 (-dz
3) 在所有输入频段上。 输出栅格数据集将包含与
输入栅格数据集。

过滤器 -i 输入.tif -o 过滤器_stdev.tif -dz 3 -f 中位数

没有移动窗口(-dz 1)。 计算每个像素的标准偏差,计算在
所有输入频段。 输出栅格数据集将仅包含一个波段。

过滤器 -i 输入.tif -o 过滤器_stdev.tif -dz 1 -f 标准差

频谱/时域中的“平滑”(内插)无数据(-dz 1)、使用线性
插值。 支持以下插值类型:akima(默认)、线性、
多项式、cspline、cspline_periodic、akima_periodic(请检查 gsl ⟨http://
www.gnu.org/software/gsl/manual/html_node/Interpolation-Types.html⟩ 页面了解更多
有关插值类型的信息)。

过滤器 -i 输入.tif -o 输入_平滑.tif -dz 1 -f 平滑数据 -interp 线性

24 年 2016 月 XNUMX 日 过滤器(1)

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