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pklas2img - 使用过滤/合成选项栅格化 LAS/LAZ 点云

概要

pklas2img -i 文件 -o 产量 [选项[高级 选项]

商品描述

pklas2img 将 las/laz 点云转换为网格栅格数据集。 这
实现基于 liblas ⟨http://www.liblas.org/⟩ 应用程序接口。 您可以定义
边界框、网格单元大小和空间参考集。 多个的组合规则
可以使用选项设置单个网格单元内的回报 -comp. 默认属性
是 z（高度），但也可以是强度（如果可用）、扫描角度等级（-n 角度），
返回编号（-n 返回）或该网格单元中的返回总数（-n
n 返回）。 要仅选择特定回报，请设置选项 -冷杉 （第一个，最后一个，单身，
多个或全部）。

配置

-i 文件名, - 输入 文件名
输入 las 文件

-o 文件名, - 输出 文件名
输出图像文件

-n 属性, - 姓名 属性
要选择的属性名称：强度、角度、返回、nreturn、z

-comp 综合, --补偿 综合
单元格中多个点的复合（最小值、最大值、中值、平均值、总和、第一个、最后一个、
轮廓（百分位高度值），数字（点密度））。 最后：覆盖单元格
最新点

-冷杉 类型, - 筛选 类型
过滤 las 点（第一个、最后一个、单个、多个、全部）。

-最小角度 折扣值, --最小角度 折扣值
读取点的最小扫描角度。

-角度最大 折扣值, --最大角度 折扣值
读取点的最大扫描角度。

-a_srs EPSG：编号, --a_srs EPSG：编号
在 epsg 代码中为输出文件分配投影，例如， epsg:3035 for
欧洲 LAEA 投影

-ulx 折扣值, --ulx 折扣值
左上角 x 值边界框（在地理坐标中，如果 georef 为真）。 0 被读取
从输入文件

-尤利 折扣值, --尤利 折扣值
左上 y 值边界框（如果 georef 为真，则为地理坐标）。 0 被读取
从输入文件

-lrx 折扣值, --lrx 折扣值
右下方 x 值边界框（如果 georef 为真，则在地理坐标中）。 0 被读取
从输入文件

-lry 折扣值, --lry 折扣值
右下方 y 值边界框（如果 georef 为真，则在地理坐标中）。 0 被读取
从输入文件

-dx 折扣值, --dx 折扣值
以 x 为单位的输出分辨率（以米为单位）

-dy 折扣值, --dy 折扣值
以 y 为单位的输出分辨率（以米为单位）

-ot 类型, --otype 类型
输出图像的数据类型（{Byte / Int16 / UInt16 / UInt32 / Int32 / Float32 /
Float64 / CInt16 / CInt32 / CFloat32 / CFloat64}）。 空字符串：继承类型
输入图像

-的 输出格式, --o格式 输出格式
输出图像格式（另见 gdal_翻译（1））。

-ret 折扣值, --ret 折扣值
要包括的退货数量

级 数, - 班级 数
要保留的类：0（创建，从未分类）、1（未分类）、2（地面）、3
（低植被）、4（中等植被）、5（高植被）、6（建筑）、7（低植被）
点、噪声）、8（模型关键点）、9（水）、10（预留）、11（预留）、12
（重叠）

-v 水平, --详细 水平
详细模式

高级选项

-nbin 折扣值, --nbin 折扣值
用于计算百分位数高度值分布的百分位数箱数（=数量
输出频段）

-没有数据 折扣值, - 没有数据 折扣值
如果无效，则要放入图像的 nodata 值

-co 选项, --co 选项
输出文件的创建选项。 可以指定多个选项。

-ct 文件名, --ct 文件名
ASCII 格式的颜色表，有 5 列：id RGB ALFA（0：透明，255：
坚硬的）

24 年 2016 月 XNUMX 日 pklas2img(1)

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