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v.rectifygrass - 云端在线

通过 Ubuntu Online、Fedora Online、Windows 在线模拟器或 MAC OS 在线模拟器在 OnWorks 免费托管服务提供商中运行 v.rectifygrass

这是命令 v.rectifygrass,可以使用我们的多个免费在线工作站之一在 OnWorks 免费托管服务提供商中运行,例如 Ubuntu Online、Fedora Online、Windows 在线模拟器或 MAC OS 在线模拟器

程序:

您的姓名


v.纠正 - 通过计算每个对象的坐标变换来校正向量
在基于控制点的向量中。

关键词


矢量,纠正

概要


v.纠正
v.纠正 - 帮帮我
v.纠正 [-3球] 输入=姓名 产量=姓名 [=姓名[=姓名[rms文件=姓名]
[秩序=整数[分离器=字符] [--覆盖] [--帮助] [--详细] [--安静]
[--ui]

标志:
-3
执行 3D 变换

-o
执行正交 3D 变换

-r
打印 RMS 错误
打印 RMS 错误并退出而不纠正输入图

-b
不构建拓扑

--覆盖
允许输出文件覆盖现有文件

- 帮帮我
打印使用摘要

--详细
详细模块输出

- 安静的
静音模块输出

--用户界面
强制启动 GUI 对话框

参数:
输入=姓名 [必需的]
输入向量图的名称
或用于直接 OGR 访问的数据源

产量=姓名 [必需的]
输出矢量图的名称

=姓名
输入影像组的名称

=姓名
带有控制点的输入文件的名称

rms文件=姓名
带有 RMS 错误的输出文件的名称(如果省略或“-”输出到标准输出

秩序=整数
整流多项式阶数 (1-3)
选项: 1-3
默认: 1

分离器=字符
RMS 报告的字段分隔符
特殊字符:管道、逗号、空格、制表符、换行符
默认:

商品描述


v.纠正 使用控制点计算基于一个 2D 或 3D 变换矩阵
一阶、二阶或三阶多项式,然后将 x,y(, z) 坐标转换为
矢量地图中每个对象的标准地图坐标。 结果是矢量图
使用转换后的坐标系(即与之前不同的坐标系
已纠正)。

这个 -o 标志强制正交旋转(当前仅适用于 3D),其中轴保持不变
相互正交,例如直角立方体仍然是直角立方体
改造后。 即使使用仿射(一阶)1D,也不能保证这一点
转型。

放置地面控制点时应格外小心。 对于 2D
变换,控制点不能在一条线上,而是3个控制点
必须形成一个三角形。 对于 3D 变换,控制点不得位于平面上,
相反,4 个控制点必须形成一个三棱锥。 建议
调查地面控制点的 RMS 误差和偏差之前
转型。

2D 地面控制点可以在 gcp文件.

必须在文本文件中提供 3D 地面控制点 选项。 3D
格式等同于 2D 地面控制点的格式,额外增加了三分之一
协调:
xyz 东北高度状态
协调 x, y, z 是源坐标, 东方的, 北, 高度 是目标坐标和
状态(0 或 1)指示是否应使用给定点。 数字必须分开
按空格,并且必须使用点 (.) 作为小数点分隔符。

如果不 给定,修正后的向量将被写入当前的映射集。 如果一个
已给出,并为该组设定了目标 目标, 修正
矢量将被写入目标位置和地图集。

协调 改造 均方根误差
使用以下命令选择所需的转换顺序(1、2 或 3) 秩序 选项。
v.纠正 将计算 RMSE 如果 -r 给出标志并打印出 statistcs
表格格式。 最后一行给出摘要,第一列包含数量
活动点,然后是每个维度的平均偏差以及前向和
向后变换,最后向前和向后整体 RMSE。

2D 线性 仿射 改造 (第一 秩序 转型)
x' = a1 + b1 * x + c1 * y
y' = a2 + b2 * x + c2 * y

3D 线性 仿射 改造 (第一 秩序 转型)
x' = a1 + b1 * x + c1 * y + d1 * z
y' = a2 + b2 * x + c2 * y + d2 * z
z' = a3 + b3 * x + c3 * y + d3 * z a,b,c,d 系数由至少确定
基于输入的控制点进行平方回归。 此转换适用
缩放、平移和旋转。 它不是通用橡胶板,也不是
使用 DEM 的正射光校正,而不是二阶多项式等。如果
(1) 您有几何正确的数据,以及 (2) 地形或相机失真效果
可以忽略。

多项式 转型 矩阵 (二, 3d 秩序 转型)
v.纠正 使用一阶、二阶或三阶变换矩阵来计算
配准系数。 2D 所需的最小控制点数
所选顺序(由 n 表示)的变换是
((n + 1) * (n + 2) / 2) 或分别为 3、6 和 10。 对于第一个 3D 变换,
二阶或三阶,所需控制点的最小数量为 4、10 和 20,
分别。 强烈建议多于最少点数
确定允许过度确定的转换计算,这将
为每个包含的点生成均方根 (RMS) 误差值。 多项式
方程是使用改进的高斯消元法确定的。

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