这是名为 AlgART Java 库的 Linux 应用程序，其最新版本可作为 algart.zip 下载。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并在线运行这个名为 AlgART Java Libraries with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
阿尔加特 Java 库
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商品描述
用于处理数组和矩阵的 AlgART Java 库是开源产品，在 MIT 许可下分发。 因此，任何人都可以不受任何限制地免费使用它们。
主要特点：数组元素的 63 位寻址（64 位 long int 索引），内存模型概念（允许以从 RAM 到映射磁盘文件的不同方案存储数据），广泛使用惰性求值，内置多线程优化- 核心处理器，矩阵上的广泛图像处理算法集等 - 请在网站上查看。 几乎所有的类和方法都通过 JavaDoc 进行了详尽的记录（您可以在该站点阅读完整的 JavaDoc）。
特征
- 数组元素的 63 位寻址（所有索引和长度均由 64 位 long 类型表示）。 因此，如果操作系统和硬件可以提供必要的内存或磁盘空间，理论上可以创建和处理最多包含 2^63−1 (~10^19) 个任何原始或非原始类型元素的数组和矩阵
- 内存模型概念允许以不同的方案存储 AlgART 数组，从简单的 Java 数组到映射的磁盘文件； 在每次访问元素或元素块时，所有必要的数据传输都会自动执行。
- 惰性求值的广泛使用：大多数典型操作，如元素求和或几何矩阵变换，都是通过源数组或矩阵的惰性视图实现的。 例如，您可以取一个多维矩阵，对其进行旋转（或执行任何其他仿射或投影变换），然后从结果中提取一个子矩阵——所有这些操作都将虚拟执行（不需要时间），实际计算将是仅在访问元素时执行，通常是在将结果矩阵复制到新创建的矩阵时执行。 此外，在许多情况下，库会“理解”自己，即用户想要执行旋转或其他变换，并将矩阵拆分为合适的矩形块（适合 RAM）并在此时为该任务选择最佳算法复制操作。
- 矩阵上的大量图像处理算法：线性滤波、数学形态学、秩运算、频谱变换 (FFT) 等。
- 二值图像的骨架化和测量。
- 为大多数算法的多核处理器内置多线程优化。
目的
科学/研究，开发人员
程式语言
爪哇岛
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/algart/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
