这是名为 Appfl 的 Linux 应用程序，其最新版本可下载为 v1.8.0sourcecode.tar.gz。它可在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行此名为 Appfl 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
Ad
阿普弗尔
商品描述
APPFL（高级隐私保护联邦学习）是一个 Python 框架，使研究人员能够轻松构建和测试隐私感知的联邦学习解决方案。它支持灵活的算法开发、差异隐私、安全通信，并在 HPC 和多 GPU 设置上高效运行。
功能
- 实现差异隐私和客户端身份验证
- 模块化即插即用聚合、调度和训练器
- 支持同步和异步FL算法
- 通过 PyTorch DDP 进行多 GPU 训练
- 与 MONAI 集成以实现医疗保健工作流程
- 使用基于 MPI/gRPC 的客户端-服务器设置在 HPC 上可扩展
程式语言
Python
分类
联邦学习框架
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/appfl.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
