这是名为 Autograd 的 Linux 应用程序，其最新版本可以作为 1.0.zip 下载。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并在线运行这个名为 Autograd with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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自动毕业
商品描述
Autograd 可以自动区分原生 Python 和 Numpy 代码。 它可以处理 Python 的很大一部分特性，包括循环、ifs、递归和闭包，它甚至可以采用导数的导数的导数。 它支持反向模式微分（又名反向传播），这意味着它可以有效地获取关于数组值参数的标量值函数的梯度，以及前向模式微分，并且两者可以任意组合。 Autograd 的主要预期应用是基于梯度的优化。 有关更多信息，请查看教程和示例目录。 我们可以根据需要继续进行多次微分，并在许多不同的输入值中使用 numpy 的标量值函数向量化。
特性
- 简单的神经网络
- 卷积神经网络
- 循环神经网络
- LSTM
- 神经图灵机
- 通过流体模拟反向传播
程式语言
Python
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/autograd.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
