这是名为 BigCache 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 v3.1.0.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 BigCache 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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大缓存
商品描述
为了满足本章开头提出的要求，我们实现了自己的缓存并将其命名为 BigCache。 BigCache 提供分片、驱逐并省略了缓存条目的 GC。 因此，即使对于大量条目，它也是非常快的缓存。 Freecache 是 Go 中唯一一个提供这种功能的可用内存缓存。 BigCache 是它的替代解决方案，它以不同的方式减少 GC 开销，因此我们决定分享它。 快速、并发、驱逐的内存缓存写入以保留大量条目而不影响性能。 BigCache 将条目保留在堆上，但省略了它们的 GC。 为了实现这一点，需要对字节片进行操作，因此在大多数用例中都需要缓存前面的条目（反）序列化。
特征
- 需要 Go 1.12 或更新版本
- 使用自定义初始化，因为这样可以避免额外的内存分配
- BigCache 中的写入和读取速度比 freecache 中快
- BigCache 依赖于 Go 1.5 版本中的优化
- 条目保存在字节片中，再次省略 GC
- BigCache 不处理冲突
程式语言
Go
分类目录
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/bigcache.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
