这是名为 Community Detection Modularity Suite 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 CDMSuite-1.0-SNAPSHOT.jar。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并在线运行这个名为 Community Detection Modularity Suite with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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社区检测模块化套件
商品描述
- MixtureModel_v1r1：重叠社区算法 [3]，其中包括新颖的分区密度和模糊模块化度量。
- 可以下载 [1] 中算法的 OpenMP 版本。
- 主要套件包含三个基于模块化度量的社区检测算法，其中包含：测地线和随机游走边缘之间 [1] 和光谱模块化 [2]。
合作者：Theologos Kotsos。
[1] M. Newman & M. Girvan，《物理评论》，E 69 (026113)，2004 年。
[2] M. Newman，《物理评论 E》，74(3)：036104，2006。
[3] B. Ball 等人，一种有效且有原则的检测网络社区的方法，2011 年。
该套件基于 Aaron Clauset 实现的快速社区算法[电子邮件保护]>、Chris Moore、Mark Newman 和 R IGraph 库 版权所有 (C) 2007 Gabor Csardi[电子邮件保护]>. 它还利用了 Numerical Recipies 3rd Edition W. Press、S. Teukolsky、W. Vetterling、B. Flanne 提供的类
特性
- 基于 Newman & Girvan Modularity 的社区检测算法的 C++ 和 R 实现
- 边缘介数随机游走算法的 R 实现
- 用于测试集群健壮性的引导程序
- 版本 2 (v2r1) 包含 Newman & Girvan Geodesic 和随机游走边缘介数算法的 OpenMP 实现
- 重叠社区检测模型，包括社区检测的分区密度和模糊模块度量
目的
学术/科研
用户界面
控制台/终端
程式语言
C++，S/R
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/cdmsuite/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
