这是名为 Core ML Stable Diffusion 的 Linux 应用程序，其最新版本可以作为 1.1.0.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并在线运行名为 Core ML Stable Diffusion with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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Core ML 稳定扩散
商品描述
使用 Core ML 在 Apple Silicon 上运行稳定的扩散。 python_coreml_stable_diffusion，一个 Python 包，用于将 PyTorch 模型转换为 Core ML 格式，并使用 Python 中的 Hugging Face 扩散器执行图像生成。 StableDiffusion，一个 Swift 包，开发人员可以将其作为依赖项添加到 Xcode 项目中，以在应用程序中部署图像生成功能。 Swift 包依赖于 python_coreml_stable_diffusion 生成的 Core ML 模型文件。 Hugging Face 在以下模型上运行了转换过程，并在 Hub 上公开提供了 Core ML 权重。 如果您想要转换 Hub 上尚未提供的 Stable Diffusion 版本，请参阅将模型转换为 Core ML。 登录或注册您的 Hugging Face 帐户，生成用户访问令牌，并通过在终端窗口中运行 Huggingface-cli 登录，使用此令牌设置 Hugging Face API 访问。
特性
- 将模型转换为 Core ML
- 使用 Python 生成图像
- 使用 Swift 生成图像
- 示例和文档
- 使用 Hugging Face Hub 中的现成 Core ML 模型
- 使用 Core ML 在 Apple Silicon 上运行稳定的扩散
程式语言
Python
分类
该应用程序也可以从 https://sourceforge.net/projects/core-ml-stable-diffus.mirror/ 获取。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
