这是名为 CUDA.jl 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 v5.8.2sourcecode.tar.gz。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行名为 CUDA.jl 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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CUDA.jl
商品描述
使用高级语言进行高性能 GPU 编程。JuliaGPU 是一个 GitHub 组织，旨在统一 Julia 中用于 GPU 编程的众多软件包。凭借其高级语法和灵活的编译器，Julia 能够高效地对 GPU 等硬件加速器进行编程，且不会牺牲性能。CUDA.jl 的最新开发版本需要 Julia 1.8 或更高版本。如果您使用的是旧版本的 Julia，则需要使用旧版本的 CUDA.jl。使用 Julia 的软件包管理器安装软件包时，将自动安装旧版本。
特性
- CUDA.jl v4.4 将是支持 CUDA 11.0-11.3 的最后一个版本（v5.0 中已弃用）
- CUDA.jl 具有用户友好的数组抽象，使得使用 Julia 编程语言与 NVIDIA CUDA GPU 协同工作变得更加容易
- 该软件包提供了一个在 Julia 中编写 CUDA 内核的编译器，使开发人员能够在 Julia 环境中编写特定于 GPU 的代码
- CUDA.jl 为各种 CUDA 库提供包装器，简化了现有 CUDA 功能与 Julia 应用程序的集成
- CUDA.jl 的最新开发版本需要 Julia 1.8 或更高版本，以确保与最新版本的 Julia 编程语言兼容
- 要使用 CUDA.jl，需要具有计算能力 3.5（Kepler）或更高版本的支持 CUDA 的 GPU，以及支持 CUDA 11.0 或更高版本的 NVIDIA 驱动程序
程式语言
朱莉娅
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/cuda-jl.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
