这是名为 CUDA-Quicksort 的 Linux 应用程序，其最新版本可以作为 CUDA-QuickSort_v1.61.tar.gz 下载。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 CUDA-Quicksort 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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CUDA-快速排序
商品描述
CUDA-quicksort 是一种基于 GPU 的快速排序算法实现。 CUDA-quicksort 旨在利用现代 NVIDIA GPU 的强大计算能力。 “文献中介绍了两种基于 GPU 的快速排序实现：GPU 快速排序，一种计算统一设备架构 (CUDA) 迭代实现，以及 CUDA 动态并行 (CDP) 快速排序，一种由 NVIDIA 公司提供的递归实现。” [*]。 CUDA-quicksort 是快速排序算法的基于 GPU 的迭代实现。 “在六个排序基准分布上执行的实验表明，CUDA-quicksort 比 GPU-quicksort 快四倍，比 CDP-quicksort 快三倍。”[*]。*版权所有 © 2015 John Wiley & Sons, Ltd. Concurrency Computat.: Pract. 专家。 (2015) DOI: 10.1002/cpe.3611
如需更多信息，请参阅相应的出版物： http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/cpe.3611/abstract
特征
- CUDA-quicksort 是从 GPU-quicksort 开始设计的。 与 GPU 快速排序不同，它使用原子原语来执行块间通信，同时确保对 GPU 内存的优化访问。 [版权所有 © 2015 John Wiley & Sons, Ltd. Concurrency Computat.: Pract. 专家。 (2015) DOI: 10.1002/cpe.3611]
- CUDA-quicksort 算法已发表于 Concurrency and Computation Practice and Experience · 2015 年 10.1002 月。 DOI：3611/cpe.XNUMX
- 如何引用：Manca, E.、Manconi, A.、Orro, A.、Armano, G. 和 Milanesi, L. (2015) CUDA-quicksort：一种改进的基于 GPU 的快速排序实现。 并发计算：实践。 专家，doi：10.1002/cpe.3611。
程式语言
C
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/cuda-quicksort/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
