这是名为 cuML 的 Linux 应用程序，其最新版本可下载为 v25.08.00sourcecode.tar.gz。它可在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行此名为 cuML 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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立方体语言
商品描述
cuML 是一套库，用于实现机器学习算法和数学原语函数，并与其他 RAPIDS 项目共享兼容的 API。cuML 使数据科学家、研究人员和软件工程师能够在 GPU 上运行传统的表格机器学习任务，而无需深入了解 CUDA 编程的细节。在大多数情况下，cuML 的 Python API 与 scikit-learn 的 API 一致。对于大型数据集，这些基于 GPU 的实现可以比 CPU 实现快 10 到 50 倍。有关性能的详细信息，请参阅 cuML 基准测试笔记。
功能
- 模块配置
- 预处理、指标和实用程序
- 降维与流形学习
- 多节点、多 GPU 算法
- 时间序列
- 模型可解释性
程式语言
C + +中
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/cuml.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
