这是名为 DALL-E 2 - Pytorch 的 Linux 应用程序，其最新版本可以作为 1.15.6sourcecode.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并在线运行此名为 DALL-E 2 - Pytorch with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
Ad
DALL-E 2 - 火炬
商品描述
在 Pytorch 中实现 DALL-E 2，即 OpenAI 更新的文本到图像合成神经网络。 主要的新颖之处似乎是与先前网络（无论是自回归变换器还是扩散网络）的额外间接层，它根据来自 CLIP 的文本嵌入来预测图像嵌入。 具体来说，这个存储库将只构建扩散先验网络，因为它是性能最好的变体（但顺便涉及一个因果变换器作为去噪网络）训练 DALLE-2 是一个 3 步过程，CLIP 的训练是最重要的。 要训练 CLIP，您可以使用 x-clip 包，或加入 LAION discord，那里已经进行了大量的复制工作。 然后，您将需要训练解码器，它会根据来自经过训练的 CLIP 的图像嵌入来学习生成图像。
功能
- 从文本生成 DALL-E2 图像
- 您还可以在大于尺寸（例如 512x512）的图像上训练解码器
- 对于外行，不用担心，培训将全部自动化到 CLI 工具中
- 预处理 CLIP 嵌入的训练
- 或者，您也可以使用 Open Clip
- 修复也内置在解码器中
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/dall-e-2-pytorch.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
