这是名为 DeepDetect 的 Linux 应用，其最新版本可下载为 DeepDetectv0.26.2sourcecode.tar.gz。它可在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 DeepDetect 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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深度检测
商品描述
核心思想是通过提供商品化实践的安全港来消除深度学习应用程序的错误来源和困难，所有这些都可以作为一个核心使用。 虽然开源深度学习服务器是核心元素，具有 REST API 和允许在任何地方进行训练和推理的多平台支持，但深度学习平台允许更高级别的管理来训练神经网络模型并像使用简单代码一样使用它们片段。 为图像标记、对象检测、分割、OCR、音频、视频、文本分类、表格数据和时间序列的 CSV 应用做好准备。 适用于 GPU、CPU 和嵌入式设备的最有效架构的神经网络模板。 得益于 25 多个预训练模型，只需几个小时即可完成少量数据训练。 完全开源，具有工具生态系统（API 客户端、视频、注释等），用纯 C++ 编写的快速服务器，用于云、桌面和嵌入式的单一代码库。
功能
- 开发和生产的简单设置
- 用于训练和管理模型的 Web UI
- 用于 GPU、CPU 和嵌入式设备的最有效架构的神经网络模板
- 专注于应用，AI不是问题
- 得益于 25 多个预训练模型，只需几个小时即可完成少量数据训练
- 为图像标记、目标检测、分割等应用做好准备，
程式语言
C + +中
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/deepdetect.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
