This is the Linux app named Denoiser whose latest release can be downloaded as denoiserv0.1.4sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
免费在线下载并运行这款名为 Denoiser with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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去噪
商品描述
Denoiser 是一个实时语音增强模型，直接作用于原始波形，旨在净化噪声音频，同时在 CPU 上高效运行。它采用带有跳跃连接的因果编码器-解码器架构，并通过在时域和频域中定义的损失进行优化，以便在保留语音的同时更好地抑制噪声。与仅基于声谱图运行的模型不同，这种设计可以实现更低的延迟和一致的波形输出。该实现包括应用于原始波形的数据增强技术（例如噪声混合、混响），以提高模型的鲁棒性和对各种噪声类型的泛化能力。该项目支持离线去噪（批量推理）和实时音频处理（例如通过环回音频接口），使其适用于通话或录音的实时应用。代码库包含训练和评估脚本、通过 Hydra 进行的配置管理以及基于标准噪声数据集的预训练模型。
功能
- 因果波形域语音增强（无频谱反转）
- 具有跳过连接的编码器-解码器架构，可实现高保真度
- 时域和频域损失优化
- 增强原始波形数据以增强对噪声/混响的鲁棒性
- 支持低延迟的实时音频处理
- 带有预训练模型和配置管道的训练/评估脚本
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/denoiser.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
