这是名为 DrQA 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 DrQAsourcecode.tar.gz。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行此名为 DrQA 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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DrQA
商品描述
DrQA 是一个开放领域问答系统，它读取大型文本语料库（例如著名的维基百科），以提取跨度来回答自然语言问题。它遵循一个两阶段流程：快速文档检索器首先缩小候选文章的范围，然后神经机器阅读器根据这些段落预测准确的答案跨度。检索器依赖于经典的 IR 特征（例如 TF-IDF 和 n-gram 统计），以保持轻量级并可扩展到数百万个文档。阅读器是一个基于监督式问答数据训练的神经模型，用于估计段落内的起始和结束位置，并且可以通过微调或远程监督将其应用于新领域。该存储库包含用于构建维基百科索引、训练阅读器和评估端到端性能的脚本。DrQA 推广了一种结合 IR 和神经阅读的实用方法，它仍然是开放领域问答研究和生产原型的坚实基础。
功能
- 可扩展的基于 TF-IDF 的大型语料库检索器
- 经过训练的神经跨度提取器可实现精确的开始/结束预测
- 从索引到回答问题的端到端流程
- 远程监督和领域适应工具
- 标准数据集的可重复训练和评估脚本
- 模块化组件支持 IR 或阅读器交换和自定义语料库
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/drqa.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
