This is the Linux app named ELF (Extensive Lightweight Framework) whose latest release can be downloaded as ELFsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 ELF（Extensive Lightweight Framework）的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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ELF（扩展轻量级框架）
商品描述
ELF（广泛、轻量、灵活）是一个用于强化学习研究的高性能平台，它将模拟、数据收集和分布式训练融为一体。C++ 核心提供快速环境和并发执行器，而 Python 绑定则为代理、重放和优化循环提供简单的 API。它支持单代理和多代理设置，并具有批量步进和共享内存队列，可在训练期间保持 GPU 饱和。ELF 引入了广泛使用的参考系统，其中最著名的是 ELF OpenGo，它展示了具有强大分析工具和公共检查点的大规模自对弈。其设计强调可重复性：确定性的种子、日志记录和评估工具使大规模实验可追踪且可比较。由于该平台采用模块化设计——环境变量、采样器、学习器和收集器——研究人员无需重新构建流程即可添加新的环境或算法。
功能
- 带有 Python 绑定的 C++ 模拟核心，用于快速 RL 循环
- 具有共享内存队列的分布式参与者-学习者架构
- 支持单代理和多代理环境以及分批步进
- 通过日志记录、评估和检查点进行可重复的训练
- 参考实现，包括 ELF OpenGo 自对弈系统
- 可插入的环境、重放缓冲区和学习器，用于快速实验
程式语言
C + +中
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/elf.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
