这是名为 EnCodec 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 encodecv0.1.1sourcecode.tar.gz。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行此名为 EnCodec 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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编解码器
商品描述
Encodec 是由 Meta 开发的一款神经音频编解码器，采用端到端深度学习技术，实现高保真、低码率音频压缩。与传统编解码器（如 MP3 或 Opus）不同，Encodec 使用经过学习的量化器和解码器，在低至 1.5 kbps 的码率下以惊人的精度重建复杂波形。它采用卷积编解码器架构，该架构经过感知损失函数训练，旨在优化人耳听觉质量而非原始波形距离。该模型可以实时运行，并支持可变带宽、码率和多频段音频。Encodec 广泛应用于语音和音乐压缩、生成式建模以及通信系统的高效数据传输。该代码库包含预训练的检查点、PyTorch 推理代码，以及将 Encodec 作为模块集成到下游生成式或流媒体系统中的示例。
功能
- 超低比特率的端到端学习神经音频压缩
- 利用 GPU 加速实时编码和解码
- 可配置的比特率、带宽和模型大小
- 通过多尺度损失优化保持高感知质量
- 语音和音乐领域的预训练检查点
- 模块化 PyTorch 实现，可集成到更大的管道中
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/encodec.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
