这是名为 Faker for Python 的 Linux 应用，其最新版本可以下载为 Releasev37.4.0sourcecode.tar.gz。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 Faker for Python 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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Python 的 Faker
商品描述
Faker 是一个为你生成假数据的 Python 包。 无论您是需要引导数据库、创建漂亮的 XML 文档、填写持久性以对其进行压力测试，还是对从生产服务中获取的数据进行匿名化，Faker 都适合您。 从 4.0.0 版本开始，Faker 不再支持 Python 2，从 5.0.0 版本开始只支持 Python 3.6 及更高版本。 如果您仍然需要 Python 2 兼容性，请同时安装 3.0.1 版本，并请考虑更新您的代码库以支持 Python 3，以便您可以享受 Faker 提供的最新功能。 请参阅扩展文档以获取更多详细信息，尤其是当您从 2.0.4 及以下版本升级时，因为可能会有重大更改。 这个包之前也被称为 fake-factory，它在 2016 年底已经被弃用，从那以后发生了很多变化，所以请确保你的项目及其依赖项不依赖于旧包。
特性
- 使用 faker.Faker() 创建并初始化一个 faker generator，它可以通过访问以你想要的数据类型命名的属性来生成数据
- 每次调用 fake.name() 都会产生不同的（随机）结果。 这是因为 faker 将 faker.Generator.method_name() 调用转发给 faker.Generator.format(method_name)
- Faker 也有自己的 pytest 插件，它提供了一个可以在测试中使用的 fake 装置
- 每个生成器属性（如名称、地址和 lorem）都被称为“假的”。 一个伪造的生成器有很多，打包在“提供者”中
- 您可以在源代码中检查可用的 Faker 语言环境
- Faker 构造函数接受一个名为 use_weighting 的与性能相关的参数，它指定是否尝试使值的频率与现实世界的频率相匹配
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/faker-for-python.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
