这是一个名为 Interpretable machine learning 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 1stprintedition.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并在线运行这个名为 Interpretable machine learning with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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可解释的机器学习
商品描述
这本书是关于可解释的机器学习的。 机器学习正在融入我们日常生活的许多产品和流程中，但机器做出的决定并不会自动附带解释。 解释增加了对决策和机器学习模型的信任。 作为算法的程序员，您想知道您是否可以信任学习到的模型。 它是否学习了可概括的特征？ 或者算法拾取的训练数据中是否存在一些奇怪的伪影？ 本书将概述可用于使黑匣子尽可能透明并解释决策的技术。 第一章介绍了生成简单、可解释模型的算法以及如何解释输出的说明。 后面的章节侧重于分析复杂模型及其决策。 在理想的未来，机器将能够解释他们的决定，并过渡到更人性化的算法时代。
特征
- 这本书是从主分支自动构建的
- 推荐给机器学习从业者
- 对于决定使用机器学习和智能算法的利益相关者
- 专为数据科学家和统计学家设计
- 从 Leanpub 导出 7.44" x 9.68" 18.9cm x 24.6cm
- 标题以#开头，字幕以##等
程式语言
蟒蛇
分类目录
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/interpretable-machine-l.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
