这是一个名为 Kernel Adaptive Filtering Toolbox 的 Linux 应用程序，可在 Linux 在线运行，其最新版本可以作为 kafbox-1.4.zip 下载。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
下载并在线运行这个名为 Kernel Adaptive Filtering Toolbox 的应用程序，可在 Linux 中免费使用 OnWorks 在线运行。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
内核自适应过滤工具箱可在 Linux 上在线运行
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商品描述
[注：此项目已搬迁。 访问 https://github.com/steven2358/kafbox/ 最新版本。]用于核自适应滤波的 Matlab 基准测试工具箱。
核自适应滤波算法是基于核的在线自适应回归算法。 它们一般适用于非线性滤波、预测、跟踪和非线性回归。 此工具箱包括算法、演示和用于比较其性能的工具。
有关包含的算法列表和更多详细信息，请参阅包含的 README 文件。
如果您在研究中使用此工具箱，请引用：
@inproceedings{vanvaerenbergh2013 比较，
作者 = {Van Vaerenbergh, Steven and Santamar{\'i}a, Ignacio},
书名 = {2013 IEEE 数字信号处理 (DSP) 研讨会和 IEEE 信号处理教育 (SPE)}，
title = {内核自适应滤波算法的比较研究}，
年= {2013}，
note = {\url 提供的软件{https://github.com/steven2358/kafbox/}}
}
程式语言
MATLAB
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/kafbox/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
