这是名为 Kornia 的 Linux 应用程序，其最新版本可以作为 v0.7.0ImageAPI、RT-DETRandObjectDetectionAPI、LightGlueMatcher、MobileSam、newSensorsAPIandmanymore.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 Kornia 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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科尼亚
商品描述
Kornia 是 PyTorch 的可微分计算机视觉库。 它由一组例程和可微模块组成，用于解决一般的计算机视觉问题。 该包的核心是使用 PyTorch 作为其主要后端，以提高效率并利用反向模式自动微分来定义和计算复杂函数的梯度。 受现有软件包的启发，该库由包含运算符的软件包子集组成，这些运算符可以插入神经网络中以训练模型以执行图像变换、对极几何、深度估计和低级图像处理，例如过滤和边缘检测直接对张量进行操作。 通过 Kornia，我们填补了经典和深度计算机视觉之间的空白，为 AI 实现了标准和高级视觉算法。 我们的图书馆和倡议总是根据社区的需要。
特性
- 可区分的计算机视觉库，具有强大的 GPU 支持
- 在 GPU 中执行数据增强的模块
- 执行颜色空间转换的例程集
- 执行归一化和强度转换的模块
- 几何计算机视觉库，用于执行图像转换、3D 线性代数和使用不同相机模型的转换
- 图像到张量实用程序和视觉问题的度量
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/kornia.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
