这是名为 Label Studio 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 1.7.1.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 Label Studio 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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标签工作室
商品描述
最灵活的数据标注工具。 可快速安装。 构建自定义 UI 或使用预构建的标签模板。 检测图像上的对象、bboxes、多边形、圆形和支持的关键点。 将图像分成多个部分。 使用 ML 模型预先标记和优化流程。 Label Studio 是一种开源数据标记工具。 它允许您使用简单直接的 UI 标记音频、文本、图像、视频和时间序列等数据类型，并导出为各种模型格式。 它可用于准备原始数据或改进现有训练数据以获得更准确的 ML 模型。 Label Studio 应用程序的前端部分位于 frontend/ 文件夹中，用 React JSX 编写。 多用户标签注册和登录，当您创建注释时，它会绑定到您的帐户。 可配置的标签格式让您可以自定义可视化界面以满足您的特定标签需求。 支持多种数据类型，包括图像、音频、文本、HTML、时间序列和视频。
功能
- 影像分类
- 将图像分类
- 支持检测图像、bboxes、多边形、圆形和关键点上的对象
- 将图像分割成多个片段
- 使用 ML 模型预先标记和优化流程
- 物体检测
- 语义分割
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/label-studio.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
