这是名为 LightGBM 的 Linux 应用程序，其最新版本可以作为 v4.1.0.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 LightGBM 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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轻型GBM
商品描述
LightGBM 或 Light Gradient Boosting Machine 是一种基于决策树算法的高性能开源梯度提升框架。 与其他 boosting 框架相比，LightGBM 在速度、效率和准确性方面提供了几个优势。 并行实验表明，LightGBM 可以通过多台机器在特定设置下进行训练获得线性加速，同时消耗更少的内存。
LightGBM 支持并行和 GPU 学习，可以处理大规模数据。 它已被广泛用于排名、分类和许多其他机器学习任务。
特征
- 基于直方图的算法可实现最佳速度和内存使用
- 逐叶（最佳优先）树生长
- 分类特征的最佳分割
- 最先进的算法和并行学习算法
- GPU支持
- 支持回归、二元分类、多分类等应用和指标
- DART
- L1/L2 正则化
- 套袋
- 列（特征）子样本
- 继续训练输入 GBDT 模型
- 使用输入分数文件继续训练
- 加权训练
- 训练期间的验证指标输出
- 多重验证数据
- 多个指标
- 提前停止（训练和预测）
- 叶指数预测
程式语言
C + +中
分类目录
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/lightgbm.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
