这是一个名为 LWPR 的 Linux 应用程序，可在 Linux 在线运行，其最新版本可以下载为 lwpr-1.2.6.tar.gz。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
下载并在线运行这个名为 LWPR 的应用程序，可免费使用 OnWorks 在 Linux 中在线运行。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
LWPR 在 Linux 上在线运行
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商品描述
局部加权投影回归 (LWPR) 是一种用于高维空间非线性函数逼近的全增量在线算法，能够处理冗余和不相关的输入维度。 在其核心，它使用局部线性模型，由输入空间中选定方向上的少量单变量回归跨越。 局部最小二乘法 (PLS) 的局部加权变体用于进行降维。 请引用：[1] Sethu Vijayakumar、Aaron D'Souza 和 Stefan Schaal，高维增量在线学习，神经计算，卷。 17，没有。 12，第 2602-2634 页（2005 年）。
[2] Stefan Klanke、Sethu Vijayakumar 和 Stefan Schaal，本地加权投影回归库，机器学习研究杂志 (JMLR)，卷。 9，第 623--626 页（2008 年）。
代码网站上的更多详细信息和使用指南。
程式语言
C、MATLAB、Python
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/lwpr/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
