这是名为 ML.NET 的 Linux 应用程序，其最新版本可以作为 ML.NET1.6.0.tar.gz 下载。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 ML.NET 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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机器学习网络
商品描述
借助 ML.NET，您可以使用 C# 或 F# 创建自定义 ML 模型，而无需离开 .NET 生态系统。 ML.NET 让您可以重用您作为 .NET 开发人员已经拥有的所有知识、技能、代码和库，以便您可以轻松地将机器学习集成到您的 Web、移动、桌面、游戏和 IoT 应用程序中。 ML.NET 提供了模型生成器（一个简单的 UI 工具）和 ML.NET CLI，使构建自定义 ML 模型变得非常容易。 这些工具使用自动化机器学习 (AutoML)，这是一种尖端技术，可自动为您的机器学习场景构建最佳性能模型的过程。 您所要做的就是加载数据，AutoML 负责模型构建过程的其余部分。 ML.NET 被设计为一个可扩展平台，因此您可以使用其他流行的 ML 框架（TensorFlow、ONNX、Infer.NET 等）并访问更多机器学习场景，如图像分类、对象检测等.
特征
- 情绪分析
- 客户细分
- 销售高峰检测
- 对象和欺诈检测
- 销售预测
- 图像分类
程式语言
C#
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/m-learning-for-net.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
