这是名为 mlr3 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 mlr31.2.0sourcecode.tar.gz。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行此名为 mlr3 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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MLR3
商品描述
mlr3 是一个现代的面向对象的 R 机器学习框架。它提供使用 R6 类实现的核心抽象（任务、学习器、重采样、度量、管道），从而支持可扩展、可组合的机器学习工作流。它注重简洁的设计、可扩展性（大数据集）以及通过扩展包集成到更广泛的 R 生态系统。用户通常可以通过配套的扩展包进行分类、回归、生存分析、聚类、超参数调优、基准测试等操作。
功能
- 通过 R6 实现清晰的面向对象设计，分离任务、学习者、重采样等，实现模块化工作流程
- 高效处理大数据：使用 data.table，支持内存不足的后端（例如数据库）
- 通过未来/并行后端为学习者提供并行化支持、重采样、基准测试等
- 丰富的生态系统：许多用于可视化、附加学习器、管道、过滤器等的扩展包
- 内置测量和性能评估：分类、回归、生存等，具有标准指标和计算自定义测量的能力
- 通过附加包支持基准测试实验、嵌套重采样、超参数调整等
程式语言
R
分类
机器学习
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/mlr3.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
