这是名为 PyTorch Forecasting 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 v1.4.0sourcecode.tar.gz。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
免费下载并在线运行这个名为 PyTorch Forecasting with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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PyTorch 预测
商品描述
PyTorch Forecasting 旨在简化基于神经网络的先进时间序列预测，使其适用于实际案例和研究。其目标是提供一套高级 API，为专业人士提供最大灵活性，并为初学者提供合理的默认设置。一个时间序列数据集类，抽象了变量变换、缺失值、随机子采样、多种历史长度等处理。一个基础模型类，提供时间序列模型的基本训练，以及在 TensorBoard 中的日志记录和通用可视化功能，例如实际值与预测值的对比图和依赖关系图。多个用于时间序列预测的神经网络架构已针对实际部署进行了增强，并内置了解释功能。该软件包基于 PyTorch Lightning 构建，允许在 CPU、单 GPU 和多 GPU 上进行开箱即用的训练。
功能
- 多视野时间序列指标
- Ranger 优化器可加快模型训练速度
- 使用 optuna 进行超参数调整
- 提供时间序列模型基本训练的基础模型类
- 多种神经网络架构
- 抽象处理变量转换的时间序列数据集类
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/pytorch-forecasting.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
