适用于 Linux 的 Ray 下载

这是名为 Ray 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 Ray-2.7.1.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。

SCREENSHOTS

射线

商品描述

深度学习和超参数调整等现代工作负载是计算密集型的，需要分布式或并行执行。 Ray 使并行化单个机器代码变得毫不费力——从单个 CPU 到多核、多 GPU 或多节点，代码更改最少。 使用由 Ray 提供支持的资源效率更高、更灵活的分布式执行框架，加速您的 PyTorch 和 Tensorflow 工作负载。 使用 Ray Tune 加速您的超参数搜索工作负载。 通过使用最新的优化算法找到最佳模型并降低训练成本。 使用 Ray Serve 大规模部署您的机器学习模型，Ray Serve 是一种 Python 优先且与框架无关的模型服务框架。 使用 RLlib 扩展强化学习 (RL)，RLlib 是一个与框架无关的 RL 库，附带 30 多种前沿的 RL 算法，包括 A3C、DQN 和 PPO。 使用 Ray Core 中简单且可组合的基元，轻松地在 Python 中构建可扩展的分布式系统。

特性

• 强化学习
• 通用 Python 应用程序
• 数据处理
• 超参数调整
• 深入学习
• 模型服务

程式语言

Python

分类

这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/ray.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。