这是名为 Route Planning Simulated Annealing GPU 的 Linux 应用程序，其最新版本可以作为 SimulatedAnnealingForMultiUAVs.7z 下载。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并在线运行这个名为 Route Planning Simulated Annealing GPU with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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路线规划模拟退火 GPU
商品描述
使用模拟退火优化 GPU 加速的多无人机系统路线规划文章 CUDA CODE
在某个任务中使用多架无人机（UAV）使得飞行路线规划更加复杂和缓慢。 为了获得更好的性能，在文献中，大多数研究人员提出使用基于启发式的进化算法和人工智能方法作为优化技术。 除此之外，并行编程方法提高了计算性能。 因此，本研究的重点是通过使用基于进化算法的优化技术：模拟退火来讨论和解决多无人机系统的路线规划问题。 通过对算法和代码的优化，在这项工作中减少了旅行成本和执行时间。 我们实施了基于 CPU 的并行解决方案，以将结果与 GPU 加速的解决方案进行比较。 我们并行化和优化的解决方案的效率和有效性
特征
- CUDA
- GPU
- 模拟退火
- 并行编程
用户界面
控制台/终端
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/route-planning-simulated-gpu/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
