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适用于 Linux 的 Seldon Core 下载

免费下载 Seldon Core Linux 应用程序,可在 Ubuntu 在线、Fedora 在线或 Debian 在线中在线运行

这是名为 Seldon Core 的 Linux 应用程序,其最新版本可以作为 v2.3.0.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。

使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 Seldon Core 的应用程序。

请按照以下说明运行此应用程序:

- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。

- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。

- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。

- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。

- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统,使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。

- 6. 下载应用程序,安装并运行。

SCREENSHOTS

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谢顿核心


商品描述

用于在 Kubernetes 上快速部署机器学习模型的事实上的标准开源平台。 Seldon Core 是我们的开源框架,可让您更轻松、更快速地在 Kubernetes 上大规模部署机器学习模型和实验。 Seldon Core 提供在任何开源或商业模型构建框架中构建的模型。 您可以利用强大的 Kubernetes 功能(如自定义资源定义)来管理模型图。 然后连接您的持续集成和部署 (CI/CD) 工具以扩展和更新您的部署。 基于 Kubernetes 构建,可在任何云和本地运行。 与框架无关,支持顶级 ML 库、工具包和语言。 通过实验、集成和转换器进行高级部署。 我们的开源框架让您可以更轻松、更快速地在 Kubernetes 上大规模部署机器学习模型和实验。 Kubeflow 项目致力于在 Kubernetes 上部署机器学习 (ML) 工作流。



特征

  • 平台整合
  • 更轻松、更快速地部署机器学习模型
  • 不可知论者和独立的
  • 在任何地方运行
  • 运行时推理图
  • 提供在任何开源或商业模型构建框架中构建的模型


程式语言

蟒蛇


分类目录

框架,机器学习

这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/seldon-core.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中,以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。


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