这是名为 sktime 的 Linux 应用，其最新版本可下载为 v0.38.5sourcecode.tar.gz。它可在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行此名为 sktime 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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sktime
商品描述
sktime 是一个 Python 时间序列分析库。它为多种时间序列学习任务提供了统一的接口。目前，它涵盖时间序列分类、回归、聚类、标注和预测。它集成了时间序列算法和与 scikit-learn 兼容的工具，用于构建、调优和验证时间序列模型。我们的目标是增强整个时间序列分析生态系统的互操作性和可用性。sktime 为不同但相关的时间序列学习任务提供了统一的接口。它提供专用的时间序列算法和用于复合模型构建的工具，例如流水线、集成、调优和归约，使用户能够将为一项任务设计的算法应用于另一项任务。
功能
- 预测
- 时间序列分类
- 时间序列聚类
- 可用文档
- 可用示例
- 时间序列距离/核
- 注解
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/sktime.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
