这是名为 spacy-transformers 的 Linux 应用程序，其最新版本可以作为 v1.3.2sourcecode.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 spacy-transformers 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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空间变形金刚
商品描述
spaCy 支持许多迁移和多任务学习工作流程，这些工作流程通常可以帮助提高管道的效率或准确性。 迁移学习是指词向量表和语言模型预训练等技术。 这些技术可用于将原始文本中的知识导入您的管道，以便您的模型能够从带注释的示例中更好地概括。 您可以转换来自 FastText 和 Gensim 等流行工具的词向量，或者如果您安装了 spacy-transformers，则可以加载任何预训练的转换器模型。 您还可以通过 spacy pre train 命令进行自己的语言模型预训练。 您甚至可以跨多个组件共享您的转换器或其他上下文嵌入模型，这可以使长管道的效率提高数倍。 要使用迁移学习，您至少需要一些带注释的示例来说明您要预测的内容。
特征
- 共享嵌入层
- 您可以通过添加 Transformer 在多个组件之间共享单个 transformer 或其他 tok2vec 模型
- 使用变压器模型
- 变压器型号可用作直接替代品
- 您还可以自定义 Transformer 组件如何设置注解
- 推荐的训练工作流程是使用 spaCy 的配置系统
程式语言
蟒蛇
分类目录
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/spacy-transformers.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
