这是名为 Stanza 的 Linux 应用程序，其最新版本可以作为 MultipledefaultmodelsandacombinedENNERmodel.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 Stanza 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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商品描述
Stanza 是用于对许多人类语言进行语言分析的准确而有效的工具的集合。 从原始文本到句法分析和实体识别，Stanza 为您选择的语言带来了最先进的 NLP 模型。 Stanza 是一个 Python 自然语言分析包。 它包含可在管道中使用的工具，将包含人类语言文本的字符串转换为句子和单词的列表，生成这些单词的基本形式、词性和形态特征，以提供句法结构依赖解析, 并识别命名实体。 该工具包旨在使用通用依赖关系形式在 70 多种语言之间并行。 Stanza 使用高度准确的神经网络组件构建，还可以使用您自己的带注释的数据进行有效的训练和评估。
功能
- 这些模块建立在 PyTorch 库之上
- Stanza 包含一个到 CoreNLP Java 包的 Python 接口，并从那里继承了附加功能
- 选区解析、共指解析和语言模式匹配
- 本地 Python 实现需要最少的设置
- 用于强大文本分析的完整神经网络管道，包括标记化、多词标记 (MWT) 扩展
- 支持 66 种（人类）语言的预训练神经模型
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/stanza.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
