这是名为 TensorFlow.js 的 Linux 应用程序，其最新版本可以作为 tfjs-v3.8.0.tar.gz 下载。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 TensorFlow.js 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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张量流.js
商品描述
TensorFlow.js 是一个用于 JavaScript 机器学习的库。 用 JavaScript 开发 ML 模型，直接在浏览器或 Node.js 中使用 ML。 使用现成的 JavaScript 模型或转换 Python TensorFlow 模型以在浏览器或 Node.js 下运行。 使用您自己的数据重新训练预先存在的 ML 模型。 使用灵活直观的 API 直接在 JavaScript 中构建和训练模型。 张量是 TensorFlow.js 的核心数据结构，它们是向量和矩阵到潜在更高维度的泛化。 ml5.js 库构建在 TensorFlow.js 之上，通过简洁易懂的 API 提供对浏览器中机器学习算法和模型的访问。 对张量、层、优化器和损失函数等概念感到满意（或愿意接受它们）？ TensorFlow.js 为 JavaScript 中的神经网络编程提供了灵活的构建块。
特性
- 用于在浏览器中训练和部署机器学习模型的 JavaScript 库
- 无需直接处理张量即可编写 ML 程序
- TensorFlow.js 为 JavaScript 中的神经网络编程提供了灵活的构建块
- 将预训练模型转换为 TensorFlow.js
- 使用您自己的数据重新训练预先存在的 ML 模型
- 包括 TensorFlow.js Vis，TensorFlow.js 模型的浏览器内可视化
程式语言
打字稿
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/tensorflow-js.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
