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适用于 Linux 的 TensorFlow Probability 下载

免费下载 TensorFlow Probability Linux 应用程序以在 Ubuntu 在线、Fedora 在线或 Debian 在线中在线运行

这是名为 TensorFlow Probability 的 Linux 应用程序,其最新版本可以下载为 TensorFlowProbability0.22.0.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。

使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 TensorFlow Probability 的应用程序。

请按照以下说明运行此应用程序:

- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。

- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。

- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。

- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。

- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统,使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。

- 6. 下载应用程序,安装并运行。

SCREENSHOTS

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TensorFlow概率


商品描述

TensorFlow Probability 是一个用于概率推理和统计分析的库。 TensorFlow Probability (TFP) 是一个基于 TensorFlow 构建的 Python 库,可以轻松地在现代硬件(TPU、GPU)上结合概率模型和深度学习。 它适用于想要对领域知识进行编码以理解数据并做出预测的数据科学家、统计学家、机器学习研究人员和从业者。 由于 TFP 继承了 TensorFlow 的优势,您可以在模型探索和生产的整个生命周期中使用单一语言构建、拟合和部署模型。 TFP 是开源的,可在 GitHub 上获取。 构建深度概率模型的工具,包括概率层和“JointDistribution”抽象。 变分推理和马尔可夫链蒙特卡洛。 广泛的概率分布和双射子选择。 优化器,例如 Nelder-Mead、BFGS 和 SGLD。



特性

  • 广泛的概率分布和双射子选择
  • 构建深度概率模型的工具,包括概率层和“JointDistribution”抽象
  • 变分推理和马尔可夫链蒙特卡洛
  • 优化器,例如 Nelder-Mead、BFGS 和 SGLD
  • 您可以使用单一语言构建、拟合和部署模型
  • TFP 是开源的,可在 GitHub 上获取


程式语言

Python


分类

机器学习、深度学习框架

这个应用程序也可以从 https://sourceforge.net/projects/tensorflow-probability.mirror/ 获取。 它已托管在 OnWorks 中,以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。


免费服务器和工作站

下载 Windows 和 Linux 应用程序

Linux 命令

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