这是名为 torchvision 的 Linux 应用程序，其最新版本可以作为 TorchVision0.16-Transformsspeedups、CutMix_MixUp 和 MPSsupport!.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 torchvision 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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火炬视觉
商品描述
torchvision 包由流行的数据集、模型架构和用于计算机视觉的常见图像转换组成。 我们推荐 Anaconda 作为 Python 包管理系统。 Torchvision 目前支持 Pillow（默认），Pillow-SIMD，这是 Pillow with SIMD 的快速替代品，如果安装将用作默认值。 此外，accimage（如果已安装）可以通过调用 torchvision.set_image_backend('accimage')、libpng（可以通过 conda conda install libpng 或任何基于 debian 和基于 RHEL 的 Linux 发行版的包管理器安装）和 libjpeg 来激活，可以通过 conda conda install jpeg 或任何基于 debian 和基于 RHEL 的 Linux 发行版的包管理器安装。 它也支持 libjpeg-turbo。 libpng 和 libjpeg 必须在编译时可用才能可用。 TorchVision 还提供了一个 C++ API，其中包含 C++ 等效的 Python 模型。
特征
- 这是一个下载和准备公共数据集的实用程序库
- TorchVision 提供了一个 C++ API，其中包含 C++ 等效的 Python 模型
- 安装后，可以在 cmake 中访问该库
- TorchVision 包也会自动查找 Torch 包并将其添加为依赖项
- 为了让 torchvision 操作员在 torch 上注册，请确保您 #include
在你的项目中 - 您可以在 pytorch 网站上找到 API 文档
程式语言
蟒蛇
分类目录
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/torchvision.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
