这是名为“Transformers”的Linux应用程序，其最新版本可以下载为Patchreleasev4.52.3sourcecode.tar.gz。它可以在免费的工作站托管服务提供商OnWorks上在线运行。
免费下载并在线运行这个名为 Transformers with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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商品描述
Transformers 提供 API 和工具来轻松下载和训练最先进的预训练模型。 使用预先训练的模型可以降低您的计算成本和碳足迹，并节省您从头开始训练模型所需的时间和资源。 这些模型支持不同模式的常见任务。 文本，用于文本分类、信息提取、问答、摘要、翻译、文本生成等任务，支持 100 多种语言。 图像，用于图像分类、对象检测和分割等任务。 音频，用于语音识别和音频分类等任务。 Transformers 提供 API 来快速下载和使用那些针对给定文本的预训练模型，根据您自己的数据集对其进行微调，然后在我们的模型中心与社区共享。 同时，每个定义架构的 python 模块都是完全独立的，可以修改以支持快速研究实验。
特性
- 文本，用于文本分类等任务
- 图像，用于图像分类等任务
- 音频，用于语音识别和音频分类等任务
- Transformers 由三个最流行的深度学习库——Jax、PyTorch 和 TensorFlow 提供支持
- Transformers 提供 API 来快速下载和使用给定文本上的那些预训练模型，
- 对象检测和分割
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/transformers.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
